Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenmodelle mit modernen Tools.
- Unternehmen: Statista, ein innovatives Unternehmen mit einer starken Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf mentale Gesundheit und Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihre Rolle:
- Entwerfen, erstellen und optimieren Sie skalierbare Datenmodelle mit modernen Daten-Stack-Tools (z. B. dbt, Snowflake).
- Transformieren Sie Rohdaten in saubere, zuverlässige und gut dokumentierte Datensätze für Analysen, Berichterstattung und operative Nutzung.
- Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Analysten, Tracking-Teams und Geschäftspartnern zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und sicherzustellen, dass sie übereinstimmen.
- Implementieren und pflegen Sie Datenqualitätsprüfungen, Tests und Überwachungen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Entwickeln und verwalten Sie semantische Schichten zur Standardisierung und Governance wichtiger Geschäftskennzahlen.
- Verbessern Sie die Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit über Teams hinweg, indem Sie Best Practices und klare Datenstrukturen fördern.
- Dokumentieren Sie Datenmodelle, Definitionen und Arbeitsabläufe, um Transparenz und Datenkompetenz zu erhöhen.
- Tragen Sie zu Initiativen zur Daten-Governance, Harmonisierung und Automatisierung bei, einschließlich der Ermöglichung von KI-gesteuerten Analyseanwendungsfällen.
Ihr Profil:
- Über 3 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Datenengineering oder einer verwandten Rolle.
- Starke SQL-Kenntnisse und solide Erfahrung im Datenmodellieren (z. B. dimensionale Modellierung, Sternschemas).
- Praktische Erfahrung mit modernen Daten-Stack-Tools und -Technologien (z. B. dbt, CI/CD) und Offenheit für KI-unterstützte Entwicklungsworkflows (z. B. Claude Code oder ähnlich).
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Starke Detailgenauigkeit mit einem qualitätsorientierten und strukturierten Arbeitsstil.
- Interesse an Daten-Governance, Standards und skalierbarer Datenarchitektur.
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist ein Plus) mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, kombiniert mit einem soliden Verständnis der Geschäftsanforderungen und -kontexte.
Was wir bieten:
- Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen!
- Arbeiten Sie bis zu 30 Kalendertage im Jahr aus dem Ausland.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere-Trainingsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder geschätzt wird und seine Karriere vorantreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Statista
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Statista für die Stelle als Analytics Engineer (m/f/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Statista könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Statista zu schaffen.
