Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenmodelle mit modernen Tools.
- Unternehmen: Statista - ein innovatives Unternehmen mit einer starken Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf mentale Gesundheit und Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Analytics- oder Datenengineering-Branche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihre Rolle:
- Design, bauen und optimieren Sie skalierbare Datenmodelle mit modernen Daten-Stack-Tools (z. B. dbt, Snowflake).
- Transformieren Sie Rohdaten in saubere, zuverlässige und gut dokumentierte Datensätze für Analysen, Berichterstattung und operative Nutzung.
- Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Analysten, Tracking-Teams und Geschäftspartnern zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und sicherzustellen, dass sie übereinstimmen.
- Implementieren und pflegen Sie Datenqualitätsprüfungen, Tests und Überwachungen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Entwickeln und verwalten Sie semantische Schichten, um wichtige Geschäftskennzahlen zu standardisieren und zu steuern.
- Verbessern Sie die Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit über Teams hinweg, indem Sie Best Practices und klare Datenstrukturen fördern.
- Dokumentieren Sie Datenmodelle, Definitionen und Workflows, um Transparenz und Datenkompetenz zu erhöhen.
- Tragen Sie zu Initiativen zur Datenverwaltung, Harmonisierung und Automatisierung bei, einschließlich der Ermöglichung von KI-gesteuerten Analyseanwendungsfällen.
Ihr Profil:
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Datenengineering oder einer verwandten Rolle.
- Starke SQL-Kenntnisse und solide Erfahrung im Datenmodellieren (z. B. dimensionales Modellieren, Sternschemas).
- Praktische Erfahrung mit modernen Daten-Stack-Tools und -Technologien (z. B. dbt, CI/CD) und Offenheit für KI-unterstützte Entwicklungsworkflows (z. B. Claude Code oder ähnliches).
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Starke Detailgenauigkeit mit einem qualitätsorientierten und strukturierten Arbeitsstil.
- Interesse an Datenverwaltung, Standards und skalierbarer Datenarchitektur.
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist ein Plus) mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, kombiniert mit einem soliden Verständnis der Geschäftsanforderungen und -kontexte.
Was wir bieten:
- Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen!
- Arbeiten Sie bis zu 30 Kalendertage im Jahr aus dem Ausland.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere-Schulungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Analytics Engineer (m/f/d) - Business Analysis, Ingenieur Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder geschätzt wird und seine Karriere vorantreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (m/f/d) - Business Analysis, Ingenieur erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Statista vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Statista sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Statista an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Statista zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/f/d) - Business Analysis, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Statista arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analytics Engineer (m/f/d) - Business Analysis, Ingenieur bei Statista an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Statista zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
