Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenlösungen und automatisiere die Bereitstellung von Einblicken.
- Unternehmen: Statista, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und KI.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Zugang zu Karriere-Trainings.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der automatisierten Einblicke und KI-Analysen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Automation Engineer, der sich auf Insights und Retrieval konzentriert, entwerfen Sie leistungsstarke, intelligente Datenlösungen, um Statista s nächste Generation von Analytik- und KI-Produkten zu unterstützen.
Übernehmen Sie die Verantwortung für skalierbare Pipelines, fortschrittliche Retrieval-Systeme und automatisierte Einsichtslieferung, um zu transformieren, wie Daten in unseren Produkten und Partnerplattformen verbunden, indiziert und genutzt werden.
- Intelligente Datenpipelines entwerfen: Erstellen und optimieren Sie skalierbare, leistungsstarke Pipelines, die Datenbanken, Schemata und fortschrittliche Retrieval-Logik für strukturierte und unstrukturierte Daten nahtlos verbinden.
- Automatisierung der Einsichtslieferung: Entwickeln Sie Automatisierungssysteme für regelbasierte Retrievals und dynamische Inhaltserstellung, die eine Echtzeit-, großflächige Einsichtslieferung von einfachen Abfragen bis hin zu KI-gestützten Ausgaben ermöglichen.
- AI-Workflows stärken: Stellen Sie sicher, dass Daten und Inhalte effizient gespeichert, indiziert und über robuste APIs und Partnerintegrationen verfügbar sind, die nächste Generation von KI-Funktionen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützen.
- Innovieren und optimieren: Analysieren und beheben Sie Engpässe und suchen Sie stets nach Möglichkeiten, Statista s Datenautomatisierungsstrategie voranzutreiben und die Inhaltsarbeitsabläufe für größere Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.
Ihre Fähigkeiten
- Datenengineering-Expertise: Erfahrung in DataOps, Datenengineering oder Backend-Entwicklung mit einer starken Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Systeme.
- Python SQL Meisterschaft: Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und SQL für robuste Datenverarbeitung, Automatisierung und Backend-Integration.
- API-Entwicklung: Vertrautheit mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks, in der Lage, effiziente, benutzerfreundliche APIs für den Datenzugriff und die Automatisierung zu erstellen.
- Cloud-Plattform-Kompetenz: Praktische Erfahrung mit AWS (oder anderen Cloud-Plattformen), die skalierbare Bereitstellungen und Datenlösungen ermöglicht.
- Moderne DevOps: Starkes Verständnis von Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (IaC) für sichere, zuverlässige und wartbare Infrastruktur.
- AI NLP Fähigkeiten: Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken oder -Frameworks (LangChain, RAG-Systeme) und eine echte Neugier auf LLMs, Modellevaluation und autonome KI-Agenten.
- Kontinuierliche Innovation: Eager, um den schnelllebigen Trends im Prompt Engineering und intelligenten Datenretrieval voraus zu sein und neue Ideen und Technologien in Ihre tägliche Arbeit einzubringen.
Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft automatisierter Einsichten und KI-gestützter Analytik zu gestalten, wo Ihr innovatives Datenengineering die intelligenten Produkte von morgen prägen wird.
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:
- Arbeiten aus dem Ausland 10 Tage im Jahr (bis zu 30, wenn Ihre Familie im Ausland lebt)
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Kostenloser Zugang zu Perplexity Enterprise und all seinen erstaunlichen Funktionen
- Karrieretrainingsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Automation Engineer - AI Insights (m/f/d) - System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, In... Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die Zukunft der automatisierten Einblicke und KI-gestützten Analysen zu gestalten. Mit einem internationalen Team, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, fördert Statista eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur. Zudem bieten wir umfassende Karriereentwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büros, die eine inspirierende Umgebung für persönliches und berufliches Wachstum schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Automation Engineer - AI Insights (m/f/d) - System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, In... erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Statista und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Statista interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Statista unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Statista!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Statista beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
