Automation Engineer - AI Insights (m/f/d) - System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, In...

Als Automation Engineer, der sich auf Insights und Retrieval konzentriert, entwerfen Sie leistungsstarke, intelligente Datenlösungen, um Statista s nächste Generation von Analytik- und KI-Produkten zu unterstützen.

Übernehmen Sie die Verantwortung für skalierbare Pipelines, fortschrittliche Retrieval-Systeme und automatisierte Einsichtslieferung, um zu transformieren, wie Daten in unseren Produkten und Partnerplattformen verbunden, indiziert und genutzt werden.

• Intelligente Datenpipelines entwerfen: Erstellen und optimieren Sie skalierbare, leistungsstarke Pipelines, die Datenbanken, Schemata und fortschrittliche Retrieval-Logik für strukturierte und unstrukturierte Daten nahtlos verbinden.
• Automatisierung der Einsichtslieferung: Entwickeln Sie Automatisierungssysteme für regelbasierte Retrievals und dynamische Inhaltserstellung, die eine Echtzeit-, großflächige Einsichtslieferung von einfachen Abfragen bis hin zu KI-gestützten Ausgaben ermöglichen.
• AI-Workflows stärken: Stellen Sie sicher, dass Daten und Inhalte effizient gespeichert, indiziert und über robuste APIs und Partnerintegrationen verfügbar sind, die nächste Generation von KI-Funktionen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützen.
• Innovieren und optimieren: Analysieren und beheben Sie Engpässe und suchen Sie stets nach Möglichkeiten, Statista s Datenautomatisierungsstrategie voranzutreiben und die Inhaltsarbeitsabläufe für größere Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.

Ihre Fähigkeiten

• Datenengineering-Expertise: Erfahrung in DataOps, Datenengineering oder Backend-Entwicklung mit einer starken Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Systeme.
• Python SQL Meisterschaft: Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und SQL für robuste Datenverarbeitung, Automatisierung und Backend-Integration.
• API-Entwicklung: Vertrautheit mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks, in der Lage, effiziente, benutzerfreundliche APIs für den Datenzugriff und die Automatisierung zu erstellen.
• Cloud-Plattform-Kompetenz: Praktische Erfahrung mit AWS (oder anderen Cloud-Plattformen), die skalierbare Bereitstellungen und Datenlösungen ermöglicht.
• Moderne DevOps: Starkes Verständnis von Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (IaC) für sichere, zuverlässige und wartbare Infrastruktur.
• AI NLP Fähigkeiten: Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken oder -Frameworks (LangChain, RAG-Systeme) und eine echte Neugier auf LLMs, Modellevaluation und autonome KI-Agenten.
• Kontinuierliche Innovation: Eager, um den schnelllebigen Trends im Prompt Engineering und intelligenten Datenretrieval voraus zu sein und neue Ideen und Technologien in Ihre tägliche Arbeit einzubringen.

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft automatisierter Einsichten und KI-gestützter Analytik zu gestalten, wo Ihr innovatives Datenengineering die intelligenten Produkte von morgen prägen wird.

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:

• Arbeiten aus dem Ausland 10 Tage im Jahr (bis zu 30, wenn Ihre Familie im Ausland lebt)
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen
• Kostenloser Zugang zu Perplexity Enterprise und all seinen erstaunlichen Funktionen
• Karrieretrainingsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.