Data & Analytics Engineer (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.

Ihre Rolle:

• Entwurf, Implementierung und Wartung von Backend-Services in Python, die unsere Datenzugriffs- und Verteilungsschicht unterstützen.
• Aufbau und Betrieb automatisierter Build-, Test- und Bereitstellungspipelines gemäß CI/CD- und GitOps-Praktiken, die auf AWS und Kubernetes laufen.
• Entwurf und Pflege von Datenmodellen und Schemata (Avro, SQL) für unsere Datenpipelines und -dienste und deren Veröffentlichung an nachgelagerte Verbraucher über unsere auf Kafka basierende Vertriebsplattform und das Schema-Register.
• Erstellung von Zugriffsschicht-Datenmodellen in unserer Analyseumgebung (z.B. Snowflake), damit Anwendungen direkt mit den Daten arbeiten können, einschließlich über API.
• Agieren als Koordinationsschnittstelle zwischen den Daten- und Technologiebereichen, Abstimmung von Prioritäten, Schemata und Zeitplänen zwischen vorgelagerten und nachgelagerten Teams.

Ihr Profil:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Analytik-Engineering, Datenengineering oder einer verwandten Rolle.
• Starke SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung im Datenmodellieren (z.B. dimensionales Modellieren, Sternschemata).
• Praktische Erfahrung mit Event-Streaming und Nachrichtenverteilung, idealerweise Kafka, einschließlich Schema-Management mit dem Kafka-Schema-Register (Avro, Protobuf oder JSON-Schema).
• Erfahrung im Entwerfen von Datenverträgen und Schemata zwischen vorgelagerten Produzenten und nachgelagerten Verbrauchern.
• Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift) und modernen Datenstack-Tools (z.B. dbt, CI/CD).
• Offenheit für KI-unterstützte Entwicklungsabläufe (z.B. Claude Code oder ähnliches).
• Komfortables Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Streaming-/Betriebsdaten und analytischen Datenmodellen sowie beim Aufbau von Zugriffsschichten, die Anwendungen über API bedienen.
• Starke Detailgenauigkeit mit einem qualitätsorientierten und strukturierten Arbeitsstil.
• Interesse an Daten-Governance, Standards und skalierbarer Datenarchitektur.
• Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist ein Plus) mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, kombiniert mit einem soliden Verständnis von Geschäftsanforderungen und -kontexten.

Was wir bieten:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
• Freier Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.