Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Backend-Services in Python für unsere Datenzugriffs- und Verteilungsschicht.
- Unternehmen: Statista, ein innovatives Unternehmen mit einer starken Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder -technik und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihre Rolle
- Entwerfen, Implementieren und Warten von Backend-Services in Python, die unsere Datenzugriffs- und Verteilerschicht unterstützen.
- Erstellen und Betreiben automatisierter Build-, Test- und Bereitstellungspipelines gemäß CI/CD- und GitOps-Praktiken, die auf AWS und Kubernetes laufen.
- Entwerfen und Pflegen von Datenmodellen und Schemata (Avro, SQL) für unsere Datenpipelines und -dienste und diese an nachgelagerte Verbraucher über unsere auf Kafka basierende Vertriebsplattform und das Schema-Register veröffentlichen.
- Erstellen von Zugriffsschicht-Datenmodellen in unserer Analyseumgebung (z.B. Snowflake), damit Anwendungen direkt mit den Daten arbeiten können, auch über API.
- Als Koordinationsschnittstelle zwischen den Daten- und Technikabteilungen fungieren, Prioritäten, Schemata und Zeitpläne zwischen vorgelagerten und nachgelagerten Teams abstimmen.
Ihr Profil
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder einer verwandten Rolle.
- Starke SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung im Datenmodellieren (z.B. dimensionales Modellieren, Sternschemata).
- Praktische Erfahrung mit Event-Streaming und Nachrichtenverteilung, idealerweise Kafka, einschließlich Schema-Management mit dem Kafka-Schema-Register (Avro, Protobuf oder JSON-Schema).
- Erfahrung im Entwerfen von Datenverträgen und Schemata zwischen vorgelagerten Produzenten und nachgelagerten Verbrauchern.
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift) und modernen Datenstack-Tools (z.B. dbt, CI/CD).
- Offenheit für KI-unterstützte Entwicklungsabläufe (z.B. Claude Code oder ähnliches).
- Komfortables Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Streaming-/Betriebsdaten und analytischen Datenmodellen sowie beim Erstellen von Zugriffsschichten, die Anwendungen über API bedienen.
- Starke Detailgenauigkeit mit einem qualitätsorientierten und strukturierten Arbeitsstil.
- Interesse an Daten-Governance, Standards und skalierbarer Datenarchitektur.
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil) mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, kombiniert mit einem soliden Verständnis für Geschäftsanforderungen und -kontexte.
Was wir bieten
- Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen!
- Arbeiten Sie bis zu 30 Kalendertage im Jahr aus dem Ausland.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Data & Analytics Engineer (m/f/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur in Berlin Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder geschätzt wird und seine Karriere vorantreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Engineer (m/f/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur in Berlin erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Statista
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Statista für die Stelle als Data & Analytics Engineer (m/f/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer (m/f/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Statista könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Statista zu schaffen.
