Brand Data Production Manager (m/f/d)

Brand Data Production Manager (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung und Verwaltung von Markendaten bei Statista.
  • Unternehmen: Weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und beeinflusse die Markenwahrnehmung global.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.

Ihre Rolle

  • Als Brand Data Production Manager sind Sie die treibende Kraft hinter Statistas markenbezogenem Datenportfolio.
  • Sie besitzen die Marken-Datenart als Datenprodukt und haben Entscheidungsbefugnis darüber, welche Markendaten produziert, entwickelt, gepflegt oder eingestellt werden.
  • Sie definieren die strategische Richtung, Zielgruppen und das Wertversprechen und fungieren als zentraler Ansprechpartner dafür, was Markendaten abdecken sollten und warum.
  • Sie identifizieren Datenabdeckungs-Lücken und definieren pragmatische Lösungen, indem Sie potenzielle Datenquellen, Proxy-Datenstrategien und Methodik-Abwägungen bewerten.
  • Sie definieren und verfolgen geschäftsorientierte KPIs wie die Abdeckung priorisierter Marken, Datenqualität und Kundenimpact.
  • Sie koordinieren funktionsübergreifend mit Data Engineering, Content, Produkt und kommerziellen Stakeholdern, um Abhängigkeiten zu lösen und Prioritäten im gesamten Unternehmen auszurichten.

Ihr Profil

  • Starker Hintergrund im Datenproduktmanagement, Datenoperationen, Markt-/Markenstrategie oder Geschäftsanalytik.
  • Abschluss in einem verwandten Bereich und/oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Solides Verständnis von Datenkonzepten und statistischem Denken.
  • Erfahrung in der Übersetzung komplexer Geschäftsbedürfnisse in umsetzbare Spezifikationen für technische Teams.
  • Klare, selbstbewusste Kommunikation in Englisch, die sich durch Datenstorytelling auszeichnet.
  • Strukturierte, pragmatische und neugierige Arbeitsweise mit einer Ownership-Mentalität.

Was wir bieten

  • Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
  • Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
  • Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
  • Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Attraktive Standorte und moderne Büros.
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Brand Data Production Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Statista

Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, und einem starken Fokus auf mentale Gesundheit und Teamkultur, schaffen wir eine Umgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder seine individuelle Geschichte schreiben kann. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams und profitieren Sie von modernen Büros sowie attraktiven Zusatzleistungen.

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Kontaktdaten:

Statista Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Brand Data Production Manager (m/f/d) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Statista vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Statista sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Statista an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Statista zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Brand Data Production Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenproduktmanagement
Datenoperationen
Markt-/Markenstrategie
Business-Analytik
Datenkonzepte
Statistische Analyse
Kundenorientierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Statista arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Brand Data Production Manager (m/f/d) bei Statista an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Statista zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.