Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle innovative, datengestützte Produkte.
- Unternehmen: Weltweit führende Datenplattform mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und 4+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Statista Healthcare ist eine vertikale Geschäftseinheit von Statista, die sich darauf konzentriert, die Qualität im Gesundheitswesen transparent, messbar und vergleichbar zu machen. Wir arbeiten mit führenden Akteuren im Gesundheitswesen zusammen, um datengestützte Qualitätsmessungen und Transformationen zu unterstützen, indem wir tiefgehende analytische Expertise mit skalierbarer Technologie und Kommunikationskraft kombinieren.
In unseren Beratungsprojekten unterstützen wir Gesundheitsdienstleister und -systeme bei der Entwicklung maßgeschneiderter KPI-Rahmenwerke, der Standardisierung und Validierung von Datenprozessen sowie der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse, die messbare Verbesserungen in der Patientenversorgung und der Systemleistung ermöglichen.
Ihre Rolle als Data Science Consultant bei Statista Healthcare umfasst:
- Unterstützung bei der Pflege und Weiterentwicklung der Ranking- und Bewertungsdatenbanken von Statista, um Konsistenz, Genauigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Implementierung und Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Automatisierung von Datensammlungs-, Transformations- und Validierungsabläufen.
- Zusammenarbeit an Datenpiloten und Benchmarking-Projekten — vom Design und der Metrikentwicklung bis hin zur Analyse der Ergebnisse.
- Integration, Bereinigung und Standardisierung externer Datensätze für die einheitliche Nutzung in den Gesundheitsprodukten von Statista.
- Entwicklung und Dokumentation von Datenmodellen und Bewertungsrahmen in Abstimmung mit den Teams für Gesundheitsanalysen und IT.
- Durchführung interner Analysen und Berichterstattung zur Verbesserung der Datenqualität und Leistungskennzahlen bestehender Gesundheitsprodukte.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Data Science, Statistik, Informatik, Public Health oder einem verwandten Bereich.
- 4+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Modellierung oder angewandten Statistik, idealerweise im Gesundheitswesen oder einem anderen datenintensiven Bereich.
- Nachgewiesene Fähigkeiten in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder ähnliches).
- Erfahrung mit ETL/ELT-Workflows, Datenaufbereitung und strukturierten Datenbanken.
- Fließend in Englisch, Deutsch von Vorteil.
Was wir bieten:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationale Team- und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen Funktionen.
Consultant - Healthcare Data Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, fördert Statista eine positive Arbeitsatmosphäre, in der jeder Einzelne geschätzt wird. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von attraktiven Standorten, modernen Büros und umfassenden Gesundheits- und Wellnessangeboten, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant - Healthcare Data Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheitsdatenanalyse in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite einige Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Lass uns zusammen deine besten Projekte hervorheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und vielleicht bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Healthcare Data Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck erwecken, dass du nicht genug Sorgfalt waltest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen vertraut. Statista legt großen Wert auf datenbasierte Entscheidungen, also sei bereit, über relevante KPIs und Benchmarking-Konzepte zu sprechen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit mitbringen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zeige dein Interesse an der Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
