Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle innovative Produkte zur Verbesserung der Patientenversorgung.
- Unternehmen: Weltweit führende Datenplattform mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Statista Healthcare ist eine vertikale Geschäftseinheit, die sich darauf konzentriert, die Qualität im Gesundheitswesen transparent, messbar und vergleichbar zu machen. Wir arbeiten mit führenden Akteuren im Gesundheitswesen weltweit zusammen, um datengestützte Qualitätsmessungen und -transformationen zu unterstützen, indem wir analytische Expertise mit skalierbarer Technologie und Kommunikationskraft kombinieren.
Wir helfen Gesundheitsorganisationen, relevante KPIs zu definieren, Datenstrukturen zu validieren und zu harmonisieren sowie Erkenntnisse in umsetzbare Strategien zu übersetzen. Im Mittelpunkt unseres Ansatzes steht ein datengestütztes Verständnis von Gesundheitsqualität, das auf robusten Methoden, globaler Vergleichbarkeit und Vertrauen der Stakeholder basiert.
In unseren Beratungsprojekten unterstützen wir Gesundheitsdienstleister und -systeme bei der Entwicklung maßgeschneiderter KPI-Rahmenwerke, der Standardisierung und Validierung von Datenprozessen sowie der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse, die messbare Verbesserungen in der Patientenversorgung und der Leistung auf Systemebene ermöglichen.
Ihre Rolle
Als Data Science Consultant bei Statista Healthcare werden Sie Teil unseres internationalen Teams von Datenprofis, das das analytische Rückgrat der Gesundheitsaktivitäten von Statista unterstützt. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Gesundheitsdaten, die unsere Rankings, Bewertungen und Benchmarking-Projekte antreiben, sowie auf die Entwicklung neuer, datengestützter Produkte.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung bei der Pflege und Weiterentwicklung der Ranking- und Bewertungsdatenbanken von Statista, um Konsistenz, Genauigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen
- Implementierung und Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Automatisierung der Datensammlung, -transformation und -validierung
- Zusammenarbeit an Datenpiloten und Benchmarking-Projekten – von der Gestaltung und Metrikentwicklung bis zur Bewertung und Ergebnisanalyse
- Integration, Bereinigung und Standardisierung externer Datensätze aus Krankenhäusern, Ministerien und Partnern für die einheitliche Nutzung in den Gesundheitsprodukten von Statista
- Entwicklung und Dokumentation von Datenmodellen und Bewertungsrahmen in Abstimmung mit den Teams für Gesundheitsanalysen und IT
- Durchführung interner Analysen und Berichterstattung zur Verbesserung der Datenqualität und Leistungskennzahlen bestehender Gesundheitsprodukte
- Sicherstellung der Datenvalidierung und Reproduzierbarkeit, einschließlich Peer-Review und interner QA-Prüfungen
- Aktive Beitragsleistung von Ideen für neue datengestützte Gesundheitsprodukte und Verbesserung bestehender Arbeitsabläufe
Ihr Profil
- Masterabschluss (oder gleichwertig) in Data Science, Statistik, Informatik, Public Health oder einem verwandten Bereich
- 4+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder angewandter Statistik, idealerweise im Gesundheitswesen oder einem anderen datenintensiven Bereich
- Nachgewiesene Fähigkeiten in Python und SQL, mit Erfahrung in Datenvisualisierung und BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder ähnliches)
- Erfahrung mit ETL/ELT-Workflows, Datenaufbereitung, strukturierten Datenbanken und dem konzeptionellen Design von Datenmodellen und Analyselösungen
- Erfahrung in der Arbeit mit und Bereitstellung von cloudbasierten Datenumgebungen (AWS bevorzugt)
- Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren
- Grundlegendes Verständnis von Gesundheits-KPIs, Qualitätsmetriken oder Benchmarking-Konzepten ist von Vorteil
- Fließend in Englisch; Deutsch von Vorteil
- Hochgradig strukturiert, neugierig und motiviert, in einem internationalen und funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten
Was wir bieten
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Consultant - Healthcare Data Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der Gesundheitsdatenanalyse. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland zu arbeiten, und einem starken Fokus auf Teamkultur und mentale Gesundheit, fördert Statista eine inklusive und unterstützende Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Qualität im Gesundheitswesen weltweit messbar und vergleichbar machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant - Healthcare Data Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheitsdatenanalyse in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und zum Gesundheitswesen übst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich darüber, wie du Daten in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Interesse an Statista und unserer Mission zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Healthcare Data Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig in deinem Anschreiben deine Persönlichkeit und was dich motiviert, bei Statista zu arbeiten. Lass uns wissen, warum du für die Rolle als Consultant im Bereich Healthcare Data Analytics brennst!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -verarbeitung zu demonstrieren. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument ohne Rechtschreibfehler zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen vertraut. Statista legt großen Wert auf datenbasierte Entscheidungen, also sei bereit, über relevante KPIs und Benchmarking-Konzepte zu sprechen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Python, SQL und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Healthcare Data Analytics oder wie Statista die Qualität im Gesundheitswesen weiter verbessern möchte.
