Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere umsetzbare Insights zur Unterstützung der Produktentwicklung.
- Unternehmen: Weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft von Produkten mit Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.
Ihr Job
- Partnerschaft mit Produktmanagern und Stakeholdern, um Geschäftsherausforderungen, Produkt-Hypothesen und Entscheidungsbedarfe zu verstehen
- Definieren, Überwachen und Analysieren von KPIs im Zusammenhang mit Benutzerengagement, Bindung, Konversion und Produktleistung sowie Ableiten konkreter, umsetzbarer Empfehlungen
- Übersetzen qualitativer Geschäftsfragen in messbare analytische Rahmenbedingungen und Reporting-Lösungen
- Liefern von umsetzbaren Erkenntnissen und Empfehlungen zur Unterstützung der Produktentwicklung
- Durchführen von tiefgehenden Analysen zum Nutzerverhalten, zur Funktionalitätsadoption, zu Trichtern und Kundenreisen
- Entwerfen und Bewerten von A/B-Tests und Bereitstellen von Empfehlungen basierend auf den Ergebnissen der Experimente
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Verbesserung der Tracking-Qualität und der Ereignisinstrumentierung
- Präsentation der Ergebnisse klar und effektiv sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder
Ihr Profil
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse und/oder Beratung
- Starke organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Erfahrung im Schreiben von SQL-Abfragen und der Arbeit mit Datenbanken wie Amazon Redshift oder Snowflake
- Kenntnisse in Microsoft Office, insbesondere fortgeschrittene Excel- und PowerBI-Kenntnisse
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python ist von Vorteil
Ihr Team
Als Team von drei Analysten unterstützen wir die Produktabteilung von Statista, um deren analytische Bedürfnisse zu erfüllen. Wir verwandeln Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die die Produktentwicklung, Optimierung und strategische Entscheidungsfindung unterstützen. Durch Reporting, Analyse und Experimente helfen wir Teams, die Nutzer besser zu verstehen und den Erfolg von Produktinitiativen zu messen.
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Data Analyst - Product Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder seine individuelle Geschichte schreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Product Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite ein kleines Projekt oder eine Analyse vor, die du im Gespräch präsentieren kannst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich für die Rolle brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Product Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Produktmanagement klar hervorhebst. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn du deine Gedanken klar und präzise ausdrückst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Statista und der spezifischen Rolle des Data Analysts vertraut. Schau dir die Produkte und Dienstleistungen an, die sie anbieten, und überlege, wie deine Fähigkeiten zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie du KPIs definiert, analysiert und in umsetzbare Empfehlungen übersetzt hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, Fragen zu SQL, Excel und PowerBI zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine SQL-Abfrage zu schreiben oder eine Analyse zu skizzieren. Übe dies im Voraus, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe Daten einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse präsentieren würdest, um sicherzustellen, dass jeder sie versteht.
