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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere Backend-Systeme mit Python und AWS für datengestützte Anwendungen.
- Arbeitgeber: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einem internationalen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Zugang zu Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der API-Entwicklung.
- Andere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem vielfältigen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.
Ihre Rolle
- Backend-Systeme mit Python, PostgreSQL und AWS (ECS, Fargate, S3, RDS) für datengestützte Anwendungen erstellen und optimieren.
- APIs und Microservices entwickeln, die Datenprodukte mit verschiedenen Plattformen verbinden.
- Datenbankmodelle entwerfen, Schema-Migrationen automatisieren und Leistung sowie Sicherheit gewährleisten.
- Orchestrierungs- und CI/CD-Pipelines (Airflow, Docker, GitHub Actions) für zuverlässige Bereitstellungen betreiben.
- Mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um technische Herausforderungen im Bereich Daten zu lösen, mit Fokus auf Backend- und Datenarchitektur.
Ihre Fähigkeiten
- Starke Programmierkenntnisse (Python oder ähnlich) mit Erfahrung in der Datenbank- und API-Entwicklung.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Infrastruktur als Code und automatisierten Bereitstellungen.
- Verständnis von Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Schema-Design.
- Interesse an datenzentrierten Problemlösungen und die Bereitschaft, mehr über Werkzeuge und Arbeitsabläufe im Bereich Datenengineering zu lernen.
- Komfortabel im selbstständigen oder kollaborativen Arbeiten und offen für das Lernen von Konzepten des Datenengineerings.
Was wir bieten
- Arbeiten aus dem Ausland 10 Tage im Jahr (bis zu 30, wenn Ihre Familie im Ausland lebt).
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Freier Zugang zu Perplexity Enterprise und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Data Backend Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Kontaktperson:
Statista HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Backend Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst – wir sind hier, um dir zu helfen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Backend-Entwickler vertraut. Übe das Programmieren unter Zeitdruck – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob GitHub-Repos oder persönliche Webseiten – zeig uns, was du kannst. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Backend Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenbanken und APIs klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich mit Python, PostgreSQL und Cloud-Technologien auskennt – also lass uns wissen, was du drauf hast!
Sei konkret und präzise: Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekten, die zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PostgreSQL und AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du APIs entwickelt, Datenbanken optimiert oder CI/CD-Pipelines implementiert hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und Probleme lösen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu bewältigen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung im Bereich Data Engineering.
