Data Engineer - Data Platform (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Geschäftsdataplattform. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.

Als Data Engineer auf unserer Statista R Datenplattform sind Sie verantwortlich für die Datenaufnahme und die Zuverlässigkeit der Plattform von Anfang bis Ende: Sie entwerfen und betreiben skalierbare Batch-Pipelines, verbessern die Orchestrierung und stellen die Datenqualität, Sicherheit und Kosteneffizienz sicher. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten, Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern zusammen, um gut verwaltete Datensätze bereitzustellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und die Reife der Teams zugeschnitten sind, um qualitativ hochwertige Daten für Analysen zugänglich und vertrauenswürdig zu machen.

Ihre Rolle

• Entwicklung und Optimierung von ELTs/ETLs zur Integration neuer Datenquellen und Verbesserung des Datenmanagements im Data Lake und anderen Systemen.
• Entwicklung zuverlässiger Datenorchestrierungs-Workflows zur Unterstützung des Ranking-Erstellungsprozesses der Analystenteams von Statista R.
• Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Analyseteams zur Bereitstellung dokumentierter, reproduzierbarer Datensätze, die Rankings, KPIs und Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Überwachung und Optimierung der Dateninfrastruktur zur Gewährleistung von hoher Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit.

Ihr Profil

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und im Aufbau von Produktionspipelines und -plattformen; einschließlich eines längeren Zeitraums innerhalb einer Organisation, in der ein Produkt von der Entwicklung über den Start bis zur Iteration begleitet wurde.
• Erfahrung in der Entwicklung von ELT/ETL-Prozessen und Datenautomatisierungsprozessen mit Python und SQL.
• Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung, Containerisierung und Versionskontrolltools (z.B. Apache Airflow, Docker oder git).
• Gutes Verständnis von Datenmodellierung und -architektur, mit starkem Interesse an Best Practices.
• Kenntnisse in dlt, dbt, Snowflake, Infrastruktur als Code und bewährte Softwareentwicklungsmethoden sind von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten und Infrastruktur (z.B. AWS: S3, Glue, Athena, ECS, RDS).

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationalem Team und sozialen Veranstaltungen.
• Subventionierter urbaner Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.