Data Engineer - Data Publishing (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.

Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.

Ihre Rolle

• Arbeiten Sie eng mit unseren Teams für Datenbeschaffung und Architektur zusammen, um eine moderne Datenpublikationsinfrastruktur für bestehende und zukünftige Produkte aufzubauen.
• Erstellen und pflegen Sie Datenpipelines, die das Content-Management und die Produktion von Statista skalieren.
• Entwickeln Sie zuverlässige Datenorchestrierungs-Workflows, um die automatisierten Veröffentlichungsprozesse der Content-Teams von Statista zu gewährleisten und zu unterstützen.
• Analysieren Sie proaktiv etablierte Prozesse in unseren Content- und Datenteams, um Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Überwachen und optimieren Sie die Dateninfrastruktur, um hohe Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit zu gewährleisten.
• Bleiben Sie über wichtige Entwicklungen in KI und Automatisierung informiert, um ständige Überarbeitungen und Upgrades unserer Dienstleistungen und Tools sicherzustellen.

Ihr Profil

• Sie sind vertraut mit der Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenautomatisierungsprozessen mit Python.
• Sie verfügen über Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung, Containerisierung und Versionskontrolltools (z.B. Apache Airflow, Docker oder git).
• Sie haben gute Kenntnisse in SQL zur Datenmanipulation und Abfrage.
• Sie haben ein gutes Verständnis von Datenmodellierung und -architektur und ein starkes Interesse an Best Practices.
• Sie haben Erfahrung mit Cloud-Diensten und Infrastruktur (z.B. AWS: ECS, EC2 & RDS); Infrastructure-as-Code ist ein Plus.
• Sie verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.

Was wir bieten

• Arbeiten Sie bis zu 30 Kalendertage im Jahr aus dem Ausland.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.