Data Engineer - Healthcare (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Statista Healthcare ist eine vertikale Geschäftseinheit von Statista, die sich darauf konzentriert, die Qualität im Gesundheitswesen transparent, messbar und vergleichbar zu machen. Wir arbeiten mit führenden Akteuren im Gesundheitswesen zusammen, um datengestützte Qualitätsmessungen und Transformationen zu unterstützen, indem wir tiefgehende analytische Expertise mit skalierbarer Technologie und Kommunikationskraft kombinieren.

In unseren Beratungsprojekten unterstützen wir Gesundheitsdienstleister und -systeme bei der Entwicklung maßgeschneiderter KPI-Rahmenwerke, der Standardisierung und Validierung von Datenprozessen sowie der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse, die messbare Verbesserungen in der Patientenversorgung und der Leistungsfähigkeit auf Systemebene ermöglichen.

Ihre Rolle

Als Data Engineer auf unserer Healthcare-Plattform sind Sie verantwortlich für die Datenaufnahme und die Zuverlässigkeit der Plattform: Entwurf und Betrieb skalierbarer Batch-/Streaming-Pipelines, Härtung der Orchestrierung, Gewährleistung von Datenqualität, Sicherheit und Kosteneffizienz.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Optimierung von ELTs zur Integration neuer Datenquellen und Verbesserung des Datenmanagements im Data Warehouse (DWH) und anderen Systemen.
• Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Analyseteams zur Bereitstellung dokumentierter, reproduzierbarer Datensätze für Gesundheits-KPIs, Benchmarking und Produktmerkmale.
• Steigerung der Geschäftsergebnisse durch Datenlösungen (z.B. Kostenreduzierung, Erhöhung der Zugänglichkeit).

Fähigkeiten und Qualifikationen

• Datenaufnahme / ELTs und Orchestrierung: Fähigkeit, Daten mit Python und SQL abzurufen und vorzubereiten. Vertrautheit mit Datenorchestrierungstools wie Prefect, Airflow usw.
• Cloud-Plattform-Expertise: Praktische Erfahrung mit Amazon Web Services (AWS), einschließlich Dienste wie Snowflake, S3, EC2 und ECS.
• CI/CD und Automatisierung (Github Actions): Implementierung von CI/CD-Pipelines für nahtlose Softwareentwicklung und -bereitstellung.
• Infrastruktur als Code (IaC) – von Vorteil: Kenntnisse in der Verwendung von Terraform zur Definition und Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur (AWS-Ressourcen).

Ihr Profil

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und im Aufbau von Produktionspipelines und -plattformen.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
• Fließend in Englisch, Deutsch von Vorteil.
• Hochgradig strukturiert, neugierig und motiviert, in einem internationalen und bereichsübergreifenden Umfeld zu arbeiten.

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationalem Team und sozialen Veranstaltungen.
• Subventionierter urbaner Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.