Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Daten-Workflows und Backend-Services.
- Unternehmen: Statista, ein innovatives Unternehmen mit einer starken Teamkultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, internationale Events und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und nutze moderne Technologien zur Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Your Role Work closely with analysts, stakeholders, and engineers to design, build, and improve modeled data workflows.
Build and maintain backend services, data pipelines, AI agents, and workflow orchestration systems.
Standardize and consolidate fragmented workflows and standalone tools into a centralized platform.
Support, maintain, and continuously improve production-grade internal tools and workflows.
Contribute to platform architecture, operational reliability, and the continuous automation and optimization of analytical workflows.
Collaborate with cross-functional teams to translate evolving business and analyst/researcher requirements into practical technical solutions.
Your Profile Strong Python skills with experience in backend systems, data pipelines, workflow automation, or internal tooling Hands-on experience developing AI-powered applications using LLMs, AI agents, and modern AI APIs.
Solid understanding of SQL, databases, and data modeling concepts Experience with Git and writing clean, maintainable, and well-structured code Familiarity with workflow orchestration and general data engineering concepts Understanding of containerization and cloud environments, such as Docker or AWS, is a plus Ability to thrive in a fast-evolving environment and adapt to changing technologies and business requirements.
Structured and thoughtful approach to problem-solving with attention to maintainability and scalability Comfortable collaborating with analysts, engineers, and stakeholders in a cross-functional environment Strong communication skills and fluent English What we offer In addition to our great team, culture, and our shared goal of empowering people with data, there are many other things that make Statista a great place to work!
Join us and benefit from: Work from abroad up to 30 calendar days a year Hybrid work and flex-time International team and social events Subsidized urban mobility and access to fitness and wellness options Free access to Langdock and all its amazing functionalities Career training opportunities Attractive locations and modern offices
Data Engineer (m/f/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder geschätzt wird und seine Karriere vorantreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Statista
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Statista für die Stelle als Data Engineer (m/f/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Statista könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Statista zu schaffen.
