Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege moderne Dateninfrastrukturen für Umfragedaten.
- Arbeitgeber: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Statista und arbeite an einem hochwirksamen System.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamkultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?
Schließen Sie sich unserem Survey Tools-Team an und helfen Sie, die Zukunft von Statistas globaler Verbraucherumfrageplattform zu gestalten. Sie werden an einem hochwirksamen System arbeiten, das eines unserer wertvollsten Datenprodukte antreibt, das weltweit von verschiedenen Teams genutzt wird. Diese Rolle kombiniert die Wartung bestehender Tools mit dem Aufbau einer neuen, skalierbaren Dateninfrastruktur von Grund auf und bietet eine seltene Gelegenheit, ein Live-System zu verbessern und gleichzeitig seine Zukunft zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Eng mit den Survey- und Architekturteams zusammenarbeiten, um eine moderne, skalierbare Dateninfrastruktur für Umfragedaten zu entwerfen und aufzubauen
- Bestehende Tools und Anwendungen (z. B. interne Apps) warten und verbessern, um laufende Umfrageoperationen zu unterstützen
- Aktuelle Arbeitsabläufe schrittweise neu gestalten und in ein neues, robusteres und skalierbares System migrieren
- Datenpipelines und Backend-Services aufbauen und pflegen, um Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicherzustellen
- Zur Gestaltung von Datenbanken, Systemarchitektur und internen Benutzeroberflächen beitragen
- Möglichkeiten zur Vereinfachung, Standardisierung und Automatisierung komplexer Umfragedatenprozesse identifizieren
- Systemleistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit sicherstellen, während im Live-Betrieb gearbeitet wird
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Bedürfnisse zu verstehen und in praktische technische Lösungen zu übersetzen
Ihr Profil
- Starke Python-Kenntnisse mit Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen, Datenpipelines oder ähnlichen Anwendungen
- Solides Verständnis von Datenbanken und Datenmodellierung (z. B. SQL) und Interesse an der Gestaltung skalierbarer Datensysteme
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und Fokus auf sauberen, wartbaren Code
- Vertrautheit mit Backend-Frameworks wie Flask oder Django ist ein großer Vorteil
- Einige Erfahrungen im Aufbau von benutzerorientierten Tools oder Schnittstellen (z. B. Streamlit, Dash oder ähnliches)
- Verständnis von Containerisierung oder Cloud-Umgebungen (z. B. Docker, AWS) ist von Vorteil
- Fähigkeit, an sich entwickelnden Systemen zu arbeiten – Balance zwischen Wartung bestehender Lösungen und dem Aufbau neuer Lösungen
- Strukturierter und durchdachter Ansatz zur Problemlösung, mit Augenmerk auf Codequalität und Best Practices
- Komfortabel in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in einem internationalen Umfeld
- Fließend in Englisch
Was wir bieten
Neben unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Data Engineer - Survey Tools (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Kontaktperson:
Statista HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Survey Tools (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und verstehe, was Statista einzigartig macht!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Das kann in einem Gespräch oder sogar in deinem Online-Profil sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Survey Tools (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert, bei Statista zu arbeiten.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python gearbeitet hast oder welche Tools du genutzt hast, um Daten zu verarbeiten.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Statista und der spezifischen Rolle des Data Engineers vertraut. Schau dir an, wie ihre Survey Tools funktionieren und welche Technologien sie nutzen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenpipelines zeigen. Überlege dir, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Fragen zur Teamarbeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, bereite Fragen vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Zeige, dass du in einem internationalen Umfeld gut arbeiten kannst und offen für unterschiedliche Perspektiven bist.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deinen strukturierten Ansatz zur Problemlösung zu sprechen. Gib Beispiele, wie du komplexe Datenprozesse vereinfacht oder automatisiert hast. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, sowohl bestehende Systeme zu warten als auch neue Lösungen zu entwickeln.