Data Engineer - Survey Tools (m/f/d)
Data Engineer - Survey Tools (m/f/d)

Data Engineer - Survey Tools (m/f/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege moderne Dateninfrastrukturen für Umfragedaten.
  • Arbeitgeber: Weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit vielfältiger Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Wohlbefinden.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Statista und arbeite an einem hochwirksamen System.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Backend-Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.

Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?

Schließen Sie sich unserem Survey Tools-Team an und helfen Sie, die Zukunft von Statistas globaler Verbraucherumfrageplattform zu gestalten. Sie werden an einem hochwirksamen System arbeiten, das eines unserer wertvollsten Datenprodukte antreibt, das weltweit von verschiedenen Teams genutzt wird. Diese Rolle kombiniert die Wartung bestehender Tools mit dem Aufbau einer neuen, skalierbaren Dateninfrastruktur von Grund auf und bietet eine seltene Gelegenheit, ein Live-System zu verbessern und gleichzeitig seine Zukunft zu gestalten.

Ihre Aufgaben

  • Enges Zusammenarbeiten mit den Umfrage- und Architekturteams zur Gestaltung und zum Aufbau einer modernen, skalierbaren Dateninfrastruktur für Umfragedaten
  • Wartung und Verbesserung bestehender Tools und Anwendungen (z. B. interne Apps) zur Unterstützung laufender Umfrageoperationen
  • Allmähliche Neugestaltung und Migration aktueller Arbeitsabläufe in ein neues, robusteres und skalierbares System
  • Aufbau und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services zur Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
  • Beitrag zum Design von Datenbanken, Systemarchitektur und internen Benutzeroberflächen
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Vereinfachung, Standardisierung und Automatisierung komplexer Umfragedatenprozesse
  • Sicherstellung der Systemleistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit im Betrieb eines Live-Produktionsumfelds
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Bedürfnisse zu verstehen und in praktische technische Lösungen zu übersetzen

Ihr Profil

  • Starke Python-Kenntnisse mit Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen, Datenpipelines oder ähnlichen Anwendungen
  • Solides Verständnis von Datenbanken und Datenmodellierung (z. B. SQL) und Interesse an der Gestaltung skalierbarer Datensysteme
  • Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und Fokus auf sauberen, wartbaren Code
  • Vertrautheit mit Backend-Frameworks wie Flask oder Django ist ein starkes Plus
  • Einige Erfahrung im Aufbau benutzerorientierter Tools oder Schnittstellen (z. B. Streamlit, Dash oder ähnlich)
  • Verständnis von Containerisierung oder Cloud-Umgebungen (z. B. Docker, AWS) ist ein Plus
  • Fähigkeit, an sich entwickelnden Systemen zu arbeiten – Balance zwischen Wartung bestehender Lösungen und dem Aufbau neuer
  • Strukturierte und durchdachte Herangehensweise an Problemlösungen, mit Augenmerk auf Codequalität und Best Practices
  • Komfortable Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in einem internationalen Umfeld
  • Fließend in Englisch

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:

  • Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Internationales Team und soziale Veranstaltungen
  • Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
  • Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
  • Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Attraktive Standorte und moderne Büros
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.

Data Engineer - Survey Tools (m/f/d) Arbeitgeber: Statista

Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder seine individuelle Geschichte schreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
S

Kontaktperson:

Statista HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer - Survey Tools (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und verstehe, was Statista einzigartig macht!

Tipp Nummer 3

Mach dir eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, wie deine Fähigkeiten als Data Engineer direkt zur Verbesserung der Survey Tools beitragen können.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft von Statista gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Survey Tools (m/f/d)

Python
Datenpipelines
Backend-Systeme
Datenmodellierung
SQL
Versionskontrolle (Git)
saubere und wartbare Code-Entwicklung
Backend-Frameworks (Flask, Django)
Benutzeroberflächen (Streamlit, Dash)
Containerisierung (Docker)
Cloud-Umgebungen (AWS)
Problemlösungsfähigkeiten
Aufmerksamkeit für Code-Qualität
Zusammenarbeit in internationalen Teams
Fließend in Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit Statista und der spezifischen Rolle des Data Engineers vertraut. Schau dir an, wie ihre Survey Tools funktionieren und welche Technologien sie nutzen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenpipelines zeigen. Überlege dir, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast.

Fragen zur Teamarbeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, bereite Fragen vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Zeige, dass du in einem internationalen Umfeld arbeiten kannst und schätze die Vielfalt im Team.

Praktische Problemlösungsansätze

Bereite dich darauf vor, ein technisches Problem zu lösen oder einen Workflow zu optimieren. Zeige, wie du strukturiert an Probleme herangehst und dabei auf Code-Qualität und Best Practices achtest. Das wird deine analytischen Fähigkeiten unterstreichen.

Data Engineer - Survey Tools (m/f/d)
Statista
Standort: Berlin
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>