Data Engineer - Tracking Infrastructure (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.

Über die Rolle

Schließen Sie sich einem wachsenden Datenteam an und übernehmen Sie die Verantwortung für unsere Tracking-Dateninfrastruktur, die täglich Millionen von Benutzerereignissen auf unserer Webplattform erfasst. Sie konzentrieren sich auf den Betrieb, die Verbesserung und die Skalierung bestehender Datensysteme und stellen sicher, dass die Daten zuverlässig, kosteneffizient und für die Analyseteams zugänglich sind. Dies ist eine praktische Rolle mit starker Verantwortung und Sichtbarkeit in der Technik und Analyse.

Was Sie tun werden:

• Verantwortung für das Management von Tracking-Datenpipelines und Infrastruktur (Ereignisdaten, Web-Tracking)
• Sicherstellung der Datenqualität, Governance und Kostenkontrolle (z.B. Aufbewahrung, Speicheroptimierung)
• Erstellung und Optimierung von ELT-Pipelines mit Python und SQL
• Verbesserung der Datenaufnahme und Orchestrierung (Airflow, Prefect, APIs, S3, Iceberg, Datenbanken)
• Unterstützung des Übergangs zu Streaming- und modernen Analyseanwendungen
• Zusammenarbeit mit Engineering-Teams (Datenproduzenten) und Analyseteams (Datenverbraucher)
• Ermöglichung interner Nutzer durch zuverlässige, gut dokumentierte und benutzerfreundliche Daten

Ihr Profil:

• Erfahrung in der Datenverarbeitung in Cloud-Umgebungen (AWS bevorzugt)
• Starke Fähigkeiten in Python und SQL
• Praktische Erfahrung mit Datenpipelines, Orchestrierungstools (Airflow, Prefect) und APIs
• Vertrautheit mit großangelegten Datensystemen und ereignisbasierten Daten (Tracking, Protokolle oder ähnliches)
• Erfahrung mit Snowflake (oder ähnlichem DWH)
• Kenntnisse über Infrastruktur als Code (Terraform) und CI/CD (GitHub Actions)
• Verständnis von Datenarchitektur, Tests und Best Practices
• Bonus: Erfahrung mit DBT, Streaming-Tools oder BI-Tools

Was Erfolg aussieht:

• Sie übernehmen die Verantwortung für einen hochvolumigen Datenbereich und halten ihn stabil und skalierbar
• Sie verbessern die Datenzuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kosteneffizienz
• Sie arbeiten effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zusammen
• Sie bringen Struktur in sich entwickelnde Systeme, während Sie flexibel in einem dynamischen Umfeld bleiben

Was wir bieten:

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
• Karriere- und Schulungsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.