Data Engineering Lead - Data & AI Tools (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?

Ihre Aufgaben

• Leiten und Mentoren eines Teams von Data- und AI-Ingenieuren, Setzen von Zielen, Überprüfen von Code und Fördern des beruflichen Wachstums.
• Vorantreiben der End-to-End-Entwicklung fortschrittlicher Data- und AI-gesteuerter Lösungen, einschließlich Automatisierungsrahmen und agentischer Workflows, um die Datenforschung, komplexe Prognosen und Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Entwerfen, Bereitstellen und Warten skalierbarer Cloud-Infrastruktur für AI-Dienste und APIs.
• Identifizieren von Automatisierungsmöglichkeiten, Optimieren von Workflows und kontinuierliches Verbessern von Prozessen im gesamten Unternehmen.
• Zusammenarbeiten mit Stakeholdern, um AI-Lösungen mit den organisatorischen Zielen und der Bereitstellung hochwertiger Daten in Einklang zu bringen.
• Immer einen Schritt voraus sein bei AI- und Automatisierungstrends, indem moderne Methoden und Werkzeuge in Teamprojekte integriert werden.

Ihr Profil

• Über 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Operations oder Software Engineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Leitung technischer Teams.
• Starke Python-Kenntnisse in der Erstellung skalierbarer Datenpipelines, Automatisierung und Backend-Diensten.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS bevorzugt: ECS, EC2, EKS, S3, Lambda), Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow), Containerisierung (Docker) und Versionskontrolle (git).
• Tiefes Verständnis der AI-Prinzipien: Grundmodelle, retrieval-augmented generation (RAG), Prompt Engineering, Evaluationsmetriken und Abwägungen zwischen verschiedenen AI-Ansätzen.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse, um funktionsübergreifende Teams zu leiten, Stakeholder zu koordinieren und technische Entscheidungen zu beeinflussen.
• Leidenschaft für Innovation, den Aufbau autonomer AI-Tools, Agentennetzwerke und skalierbarer AI-Lösungen in einem wachstumsstarken Umfeld.

Was wir bieten

• Arbeiten aus dem Ausland 10 Tage im Jahr (bis zu 30, wenn Ihre Familie im Ausland lebt).
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
• Freier Zugang zu Perplexity Enterprise und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.