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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data und AI Ingenieuren und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen in einem modernen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Geschäftsdataplattform. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?
Ihre Aufgaben
- Leiten und Mentoren eines Teams von Data- und AI-Ingenieuren, Festlegen von Zielen, Überprüfen von Code und Fördern des beruflichen Wachstums.
- Vorantreiben der End-to-End-Entwicklung fortschrittlicher Data- und AI-gesteuerter Lösungen, einschließlich Automatisierungsrahmen und agentischer Workflows, um die Datenforschung, komplexe Prognosen und Entscheidungsfindung zu verbessern.
- Entwerfen, Bereitstellen und Warten skalierbarer Cloud-Infrastruktur für AI-Dienste und APIs.
- Identifizieren von Automatisierungsmöglichkeiten, Optimieren von Workflows und kontinuierliches Verbessern von Prozessen im gesamten Unternehmen.
- Zusammenarbeiten mit Stakeholdern, um AI-Lösungen mit den organisatorischen Zielen und der Bereitstellung hochwertiger Daten in Einklang zu bringen.
- Immer einen Schritt voraus sein bei AI- und Automatisierungstrends, indem moderne Methoden und Werkzeuge in Teamprojekte integriert werden.
Ihr Profil
- Über 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Operations oder Software Engineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Leitung technischer Teams.
- Starke Python-Kenntnisse im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Automatisierung und Backend-Diensten.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS bevorzugt: ECS, EC2, EKS, S3, Lambda), Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow), Containerisierung (Docker) und Versionskontrolle (git).
- Tiefes Verständnis der AI-Prinzipien: Grundmodelle, retrieval-augmented generation (RAG), Prompt Engineering, Bewertungsmetriken und Abwägungen zwischen verschiedenen AI-Ansätzen.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse, um funktionsübergreifende Teams zu leiten, Stakeholder zu koordinieren und technische Entscheidungen zu beeinflussen.
- Leidenschaft für Innovation, den Aufbau autonomer AI-Tools, Agentennetzwerke und skalierbarer AI-Lösungen in einem wachstumsstarken Umfeld.
Was wir bieten
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Data Engineering Lead - Data & AI Tools (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Kontaktperson:
Statista HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Lead - Data & AI Tools (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du bei den Arbeitgebern Eindruck hinterlässt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Lead - Data & AI Tools (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften. Wir suchen nach authentischen Menschen, die unser Team bereichern.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt und verständlich präsentierst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir für die Position erwarten.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Statista vertraut. Zeige im Interview, dass du ihre Mission verstehst und wie deine Erfahrungen und Werte dazu passen. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Data Engineering und AI hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du skalierbare Datenpipelines gebaut oder Automatisierungslösungen implementiert hast. Das zeigt deine Expertise und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Trends in der AI und Automatisierung integrieren. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, cross-funktionale Teams zu leiten.