Engineering Manager - Data & Analytics Engineering (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.

Ihre Rolle

In dieser Rolle gestalten Sie die Datenstrategie, Architektur und Plattformvision, während Sie ein leistungsstarkes Team von Datenprofis aufbauen und betreuen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenengineering, Analytik, KI und Plattformstrategie und ermöglichen skalierbare, zuverlässige und geschäftsorientierte Datenlösungen in der gesamten Organisation.

Ihre Aufgaben

• Führung
  • Leiten und Mentoren eines Teams von Data Engineers, Analytics Engineers und Tracking Specialists
  • Förderung einer kollaborativen, leistungsstarken Ingenieurskultur
  • Verantwortung für Teamplanung, Prioritäten und technische Entwicklung
• Datenplattform & Architektur
  • Überwachung der Entwicklung unserer modernen Datenplattform, Pipelines und Tracking-Infrastruktur
  • Sicherstellen skalierbarer, zuverlässiger und gut verwalteter Datensysteme
  • Förderung der Nutzung einer zentralisierten Datenplattform in der gesamten Organisation
• Datenstrategie
  • Definition und Umsetzung der globalen Daten- und Analyse-Strategie im Einklang mit den Unternehmenszielen
  • Förderung von KI-gestützter Analytik, intelligenter Automatisierung und Datenstandardisierung
  • Ermöglichung von Self-Service-Analysen und Daten-Demokratisierung
• Stakeholder-Zusammenarbeit
  • Partnerschaft mit Engineering, Produkt, Analytik und Geschäftsteams zur Übersetzung von Bedürfnissen in Lösungen
  • Leitung funktionsübergreifender Dateninitiativen und Umsetzung des Fahrplans
  • Ausrichtung der Stakeholder in einem föderierten Datenbesitzmodell

Ihr Profil

• 8+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Datenplattform-Leitung
• Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung und dem Wachstum technischer Teams
• Expertise in Snowflake, dbt, Power BI, AWS (Fivetran, Prefect, Terraform von Vorteil)
• Starke Kenntnisse in Enterprise Data Architecture und Systemintegration
• Praktische Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur und Data/DevOps
• Verständnis von Daten-Governance und Compliance
• Erfolgsbilanz bei der Gestaltung skalierbarer, wartbarer Datensysteme
• Wünschenswert: Erfahrung mit Data Mesh, KI/ML-Workflows, Echtzeitarbeiten, DataOps, verteilte Systeme.

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.