Engineering Manager - Data & Content Delivery (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.

Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?

Ihr Job

Als Engineering Manager mit einer praktischen Denkweise leiten Sie ein interdisziplinäres Team von Daten- und Softwareingenieuren, das für den Bereich Daten- und Inhaltsbereitstellung von Statista verantwortlich ist – ein entscheidender Faktor für die bestehende Statista-Webplattform und das wachsende Data-as-a-Service-Geschäft. In enger Zusammenarbeit mit einem Produktmanager sind Sie verantwortlich für die einzige Quelle der Wahrheit für den Datenbestand von Statista und setzen Anwendungsfälle anderer Ingenieurteams und Dateningenieure um. Gemeinsam gestalten Sie die Roadmap, befähigen das Team und liefern qualitativ hochwertige, skalierbare und kosteneffiziente Lösungen.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie ein Team von Senior-Daten-, Infrastruktur- und Backend-Ingenieuren und schaffen Sie ein unterstützendes Umfeld, in dem Menschen wachsen und ihre beste Arbeit leisten können.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Datenproduktions- und wichtigen internen Kunden zusammen, um eine klare Vision und Roadmap mit gemeinsamer Ausrichtung auf Metadaten, Taxonomieanforderungen und Datenformatstandards zu definieren und umzusetzen.
• Unterstützen Sie das Team bei architektonischen und technischen Entscheidungen, ohne regelmäßig Code beizutragen – heute bedeutet das, den Aufbau einer verwalteten, zentralen Datenverteilungsschicht voranzutreiben, die die aktuellen Mischlösungen und Legacy-Pipelines ersetzt.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für die Datenintegrität und Auffindbarkeit von Ende zu Ende. Sie etablieren Monitoring über die gesamte Wertschöpfungskette und treiben ein kontinuierlich aktualisiertes Datenkatalog voran, das Daten vertrauenswürdig und auffindbar macht und Terminologiekonflikte zwischen Produkt- und Datenteams durch eine einzige Quelle der Wahrheit löst.
• Bauen Sie starke Beziehungen zu internen Stakeholdern auf und arbeiten Sie mit Dateningenieuren und Architekten zusammen, um skalierbare interne Schnittstellen und APIs zu entwickeln – einschließlich enger Zusammenarbeit mit den Clustern Discovery & Usage sowie API & Ecosystems, um sich auf Basismetriken zur Reduzierung von Workarounds abzustimmen.

Ihre Fähigkeiten

• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer, produktorientierter Ingenieurteams.
• Solides Verständnis der Backend-Entwicklung, idealerweise mit Java oder Python, sowie relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Solides Verständnis von Data-Warehouse-Technologien und ETL-Pipelines – einschließlich Erfahrung im Migrationsprozess von veralteten, maßgeschneiderten Pipelines zu verwalteten, selbstbedienbaren Datenbereitstellungsplattformen.
• Starkes Verständnis des Designs verteilter Systeme, insbesondere von Microservice-Architekturen – mit praktischer Erfahrung im Aufbau von ereignisgesteuerten Verteilungssystemen (Kafka, Redpanda, Confluent).
• Vertrautheit mit Daten-Governance-Tools, -Prozessen und -Praktiken, einschließlich Datenkatalogen, Schema-Versionierung, Datenverträgen und Mustern des Schema-Registers.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise – Sie bauen starke Beziehungen zu Senior-Ingenieuren, Produktkollegen, anderen Engineering-Managern und verschiedenen Stakeholdern auf.
• Vertrautheit mit dem Aufbau von Anwendungen und Infrastrukturen auf AWS.

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationalem Team und sozialen Veranstaltungen.
• Subventionierter urbaner Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.