Full-Stack ML Engineer - Data Products (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.

Ihre Rolle

• Als Full-Stack ML Engineer sind Sie dafür verantwortlich, Rohdaten in elegante, zuverlässige Produkte umzuwandeln.
• Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg: mit starkem Fokus auf den Aufbau robuster Backend-Services, Datenpipelines, Nutzung von ML und Arbeit an benutzerfreundlichen UIs.
• Sie übernehmen Ihre Arbeit von Anfang bis Ende.
• Schreiben Sie gut strukturierte, wartbare Codes in Python und TypeScript, mit denen Ihre Teamkollegen gerne arbeiten.
• Transformieren Sie Daten in bedeutungsvolle, wirkungsvolle Produkte, auf die unsere Kunden täglich angewiesen sind.
• Wenden Sie ML und LLM an, um die Daten zu verstehen und nutzen Sie diese, um Dienstleistungen aufzubauen.
• Entwickeln und verbessern Sie sowohl kundenorientierte als auch interne Dienste und UIs.
• Übernehmen Sie den gesamten Software-Lebenszyklus: von Design und Entwicklung über Code-Reviews, Bereitstellung und langfristige Wartbarkeit.
• Kommunizieren Sie fließend in Englisch (schriftlich und mündlich) – Deutsch ist ein willkommener Bonus.

Ihr Profil

• 5+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Front- und Backend-Services, mit dem Hauptfokus auf Backend.
• Nutzung von ML und LLMs zur Erstellung intelligenter Datenprodukte.
• AWS-Cloud-Infrastruktur und CDK.
• Nachgewiesene Fähigkeit, produktionsbereite Python- und TypeScript-Backends zu liefern.
• Ein kreatives Problemlösungsdenken – Sie beheben nicht nur Fehler, sondern fragen, warum sie existieren.
• Echte Neugier und Offenheit für das Erlernen neuer Technologien.
• Ein echter Teamplayer mit einem starken Sinn für persönliche Verantwortung.

Bonuspunkte

• Sie stechen hervor, wenn Sie Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche mitbringen:
• Aufbau und Nutzung von MCP-Diensten.
• REST API-Design.
• Kenntnisse in HTML5, CSS/SCSS, JavaScript/TypeScript und modernen Frontend-Frameworks – insbesondere React.

Was wir bieten

• Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen!
• Arbeiten Sie bis zu 30 Kalendertage im Jahr aus dem Ausland.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.