At Statista, we’re all about facts and data, for we are the world's leading business data platform. By providing reliable and easy-to-use data as well as various data analytics products and services, we empower people worldwide to make fact-based decisions.
Founded in Hamburg in 2007, we have quickly grown into a global company with offices in major cities such as London, New York, Berlin and Tokyo. And we still have a lot of plans. Our constant growth does not only prove our success, but also keeps creating new development and career opportunities for our employees.
We value and celebrate our diverse culture. You are welcome here for who you are, no matter where you come from, what you look like, or whether you prefer bar graphs to pie charts. Your story matters – keep writing it as part of our team.
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Your team
This job is with Statista R, a vertical business unit of Statista.
Statista R is a world leader in the creation of company, brand, and product rankings and top lists, based on comprehensive market research and data analysis: Statista R recognizes the best.
With a team of over 100 expert analysts and in cooperation with more than 40 high profile media brands across all continents like Forbes, TIME Magazine and Newsweek, Statista R creates transparency for consumers and business decision makers and helps companies build trust and recognition across a plethora of industries and product categories. A team of over 50 licensing specialists based in New York, Hamburg, Tokyo, and Singapore offers the awarded companies meaningful and eye-catching opportunities to communicate their success via logos and other award related products. Visit rankings.statista.com for further information about Statista R and our rankings.
Your Role
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Design, build and maintain web applications for working with data as a core part of your role, mainly using Python frameworks such as Django and Streamlit
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Work closely with our senior Data Engineer and other experienced data professionals who build our analytics products and pipelines, learn hands‑on about our AWS cloud environment and ETL processes, and help build reliable data pipelines and PostgreSQL queries
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Prepare, transform and validate data so our applications and analyses rest on a solid foundation
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Create visualizations and insight reports that make findings clear and actionable, both to make our analyst team's processes more efficient and to produce strong client‑facing materials
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Work with teammates to turn analytical questions into usable features and workflows, and develop repeatable ways to build expertise and value for our stakeholders
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Support projects based on large‑scale, survey-based market research data, and help develop methods that complement our existing ranking products
Your Profile
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Solid hands‑on skills in Python, gained through professional work, internships, research, or your own projects. Experience coding in R is advantageous
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Experience building web applications with Django and/or Streamlit is a strong plus. Knowledge of PostgreSQL or another SQL database, and basic HTML, CSS or JavaScript, is also a plus
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A basic understanding of cloud environments such as AWS and of ETL concepts, and the motivation to grow these skills alongside experienced colleagues
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Hands‑on experience working with data, including querying, cleaning, analyzing, visualizing and checking data quality
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Clean coding habits that make teamwork easy, such as readable code and basic Git workflows
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Enjoyment in building tools other people use, a collaborative way of working, and the curiosity to dig into unfamiliar problems
What we offer
In addition to our great team, culture, and our shared goal of empowering people with data, there are many other things that make Statista a great place to work! Join us and benefit from:
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Work from abroad up to 30 calendar days a year
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Hybrid work and flex‑time
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International team and social events
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Subsidized urban mobility and access to fitness and wellness options
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Free access to Langdock and all its amazing functionalities
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Career & training opportunities
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Attractive locations and modern offices
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Mental health support with OpenUp
Some of the benefits listed here apply only to the German entity and to Junior-level roles or above.
Junior Software Developer - Python & Web Applications (m/f/d) in Hamburg Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder geschätzt wird und seine Karriere vorantreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Software Developer - Python & Web Applications (m/f/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Statista anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Junior Software Developer - Python & Web Applications (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Statista vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Statista klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.