Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Insights-Team und entwickle datengestützte Strategien für Statista.
- Unternehmen: Weltweit führende Datenplattform mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, AI-gesteuerten Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Teamführung und datengetriebenen Entscheidungsprozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?
Als Head of Insights sind Sie die treibende Kraft hinter der Insights-Organisation von Statista und stellen sicher, dass das Team qualitativ hochwertige, relevante Einblicke basierend auf unseren Daten in einem zunehmend KI-gesteuerten Umfeld liefert. Sie berichten direkt an den Chief Data Officer, führen sechs Teamleiter und eine Abteilung von etwa 40 Teammitgliedern und gestalten, wie Statista datengestützte Einblicke für Millionen von Nutzern weltweit erstellt, kuratiert und bereitgestellt werden.
Ihre Rolle
- Definieren und kontinuierlich weiterentwickeln des strategischen Wertangebots von Statistas Insights-Angebot, um dessen Relevanz und Differenzierung in einer von KI dominierten Welt sicherzustellen.
- Automatisierung des Produktionsablaufs von Insights vorantreiben, um die Ausgabe erheblich zu steigern und gleichzeitig die Kapazität und Ressourcenzuteilung des Teams zu optimieren.
- Entwerfen und Implementieren skalierbarer, KI-gestützter Prozesse, die es Ihren Teams ermöglichen, Insights effizienter zu produzieren, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
- Einrichten und Verwalten systematischer Qualitätsprüfungsrahmen, die die Genauigkeit, Konsistenz und den redaktionellen Standard aller veröffentlichten Insights sicherstellen.
- Themenfestlegung und redaktionelle Ausrichtung übernehmen, eng abgestimmt mit der Datenproduktion und der allgemeinen Produktionssteuerung, um eine kohärente Strategie über die Organisation hinweg sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit dem Data Engineering-Team, um die Werkzeuge, Pipelines und skalierbare Infrastruktur kontinuierlich zu verbessern, die zur Unterstützung der automatisierten Insights-Produktion erforderlich sind.
- Nutzung von Analysen und Kundennutzungsdaten zur Bewertung der Auswirkungen veröffentlichter Insights, um die Themenpriorisierung zu informieren und somit messbaren Wert für Statistas Nutzer zu schaffen.
- Führen, Entwickeln und Ermächtigen von sechs Teamleitern, um eine Kultur des Eigentums, der kontinuierlichen Verbesserung und der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zu fördern.
Ihr Profil
- Eine echte KI-First-Mentalität mit einer klaren Vision, wie künstliche Intelligenz und Automatisierung die Produktion von Insights in großem Maßstab transformieren können.
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Prozesse zu entwerfen und umzusetzen, die Effizienz mit Qualität in einem schnelllebigen, ergebnisorientierten Umfeld in Einklang bringen.
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit Erfahrung in der Abstimmung funktionsübergreifender Teams wie Datenproduktion, Datenengineering und Produkt rund um gemeinsame Ziele und Prioritäten.
- Ein datengestützter Ansatz für redaktionelle und thematische Entscheidungen, mit der Fähigkeit, Kundenanalysen in umsetzbare Insights-Strategien zu übersetzen, die echten Einfluss haben.
- Starkes strategisches Denken gepaart mit praktischen Umsetzungskompetenzen, wohlfühlend sowohl auf der großen Ebene als auch auf operativer Ebene zu agieren.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, in der Lage, Stakeholder in der Führungsebene, Produktion und technischen Teams zu beeinflussen und auszurichten.
- Ein analytischer, strukturierter Ansatz für Entscheidungsfindung und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Daten zur Förderung betrieblicher Verbesserungen.
- Erfahrung in der Leitung von Teams / Managern ist von Vorteil.
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen erstaunlichen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Head of Insights (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf eine diverse Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Option, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten, fördert Statista die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die moderne Büroinfrastruktur in Hamburg und die Unterstützung für mentale Gesundheit machen Statista zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Insights (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Statista zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Insights (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Insights (m/f/d) bei Statista gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Statista entscheidend sein!