Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines für innovative Produkte bei Statista.
- Unternehmen: Weltweit führende Datenplattform mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Tolle Unternehmenskultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in ETL-Prozessen und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder ob Sie Balkendiagramme lieber mögen als Tortendiagramme. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?
Ihre Rolle
- Arbeiten Sie eng mit unseren Teams für Datenbeschaffung und Architektur zusammen, um eine hochmoderne Datenpublikationsinfrastruktur für bestehende und zukünftige Produkte aufzubauen.
- Erstellen und pflegen Sie Datenpipelines, die das Content-Management und die Produktion von Statista skalieren.
- Entwickeln Sie zuverlässige Datenorchestrierungs-Workflows, um die automatisierten Veröffentlichungsprozesse der Content-Teams von Statista zu gewährleisten und zu unterstützen.
- Analysieren Sie proaktiv etablierte Prozesse in unseren Content- und Datenteams, um Optimierungsmöglichkeiten und Automatisierung zu identifizieren.
- Überwachen und optimieren Sie die Dateninfrastruktur, um hohe Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit zu gewährleisten.
- Bleiben Sie über wichtige Entwicklungen in KI und Automatisierung auf dem Laufenden, um ständige Überarbeitungen und Upgrades unserer Dienstleistungen und Tools sicherzustellen.
Ihr Profil
- Sie sind vertraut mit der Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenautomatisierungsprozessen mit Python.
- Sie verfügen über Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung, Containerisierung und Versionskontrolltools (z.B. Apache Airflow, Docker oder git).
- Sie haben gute SQL-Kenntnisse zur Datenmanipulation und Abfrage.
- Sie haben ein gutes Verständnis von Datenmodellierung und -architektur und ein starkes Interesse an Best Practices.
- Sie haben Erfahrung mit Cloud-Diensten und Infrastruktur (z.B. AWS: ECS, EC2 & RDS); Infrastructure-as-Code ist ein Plus.
- Sie verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationalem Team und sozialen Veranstaltungen.
- Subventionierter urbaner Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
(Junior) Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Diversität, fühlen sich Mitarbeiter hier wertgeschätzt und unterstützt. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie Fitnessangeboten und mentaler Gesundheitsunterstützung, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Kenntnisse in Python oder SQL sprichst, nenn uns Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von Statista zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Junior Data Engineer Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und zeigen, dass du die Erwartungen verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenautomatisierung demonstrieren. Wenn du über Projekte sprichst, die du durchgeführt hast, zeigst du nicht nur dein Wissen, sondern auch deine praktische Anwendung dieser Fähigkeiten.
✨Zeige Interesse an neuen Technologien
Statista legt Wert auf Innovation und aktuelle Entwicklungen in AI und Automatisierung. Bereite dich darauf vor, über neue Trends in der Datenverarbeitung zu sprechen und wie du diese in deine Arbeit integrieren könntest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Statista die Entwicklung seiner Dateninfrastruktur plant. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, dich einzubringen.
