Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege moderne Datenpipelines für innovative Produkte.
- Unternehmen: Statista, ein dynamisches Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Rolle
- Arbeiten Sie eng mit unseren Teams für Datenbeschaffung und Architektur zusammen, um eine moderne Datenpublikationsinfrastruktur für bestehende und zukünftige Produkte aufzubauen.
- Erstellen und pflegen Sie Datenpipelines, die das Content-Management und die Produktion von Statista skalieren.
- Entwickeln Sie zuverlässige Datenorchestrierungs-Workflows, um die automatisierten Veröffentlichungsprozesse der Content-Teams von Statista zu unterstützen.
- Analysieren Sie proaktiv etablierte Prozesse in unseren Content- und Datenteams, um Optimierungsmöglichkeiten und Automatisierung zu identifizieren.
- Überwachen und optimieren Sie die Dateninfrastruktur, um hohe Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit zu gewährleisten.
- Bleiben Sie über wichtige Entwicklungen in KI und Automatisierung auf dem Laufenden, um ständige Überarbeitungen und Upgrades unserer Dienste und Tools sicherzustellen.
Ihr Profil
- Sie sind vertraut mit der Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenautomatisierungsprozessen mit Python.
- Sie verfügen über Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung, Containerisierung und Versionskontrolltools (z.B. Apache Airflow, Docker oder git).
- Sie haben gute SQL-Kenntnisse zur Datenmanipulation und -abfrage.
- Sie haben ein gutes Verständnis von Datenmodellierung und -architektur und ein starkes Interesse an Best Practices.
- Sie haben Erfahrung mit Cloud-Diensten und Infrastruktur (z.B. AWS: ECS, EC2 & RDS); Infrastructure-as-Code ist ein Plus.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten
- Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen!
- Arbeiten Sie bis zu 30 Kalendertage im Jahr aus dem Ausland.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Freier Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
(Junior) Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland zu arbeiten, sowie umfangreichen Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, ist Statista der ideale Ort für aufstrebende Data Engineers, die ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterentwickeln möchten. Zudem profitieren Mitarbeiter von modernen Büros, Gesundheitsangeboten und einer positiven Unternehmenskultur, die das Wohlbefinden und die persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen – oft erfährst du so mehr als in einer Stellenanzeige.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als (Junior) Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und ETL-Prozessen auffrischen. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen oder Interviews kannst du Beispiele nennen, wo du Datenanalysen oder Automatisierungen durchgeführt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und deine Projekte zu präsentieren – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Junior) Data Engineer bei uns brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du ETL-Prozesse oder Datenautomatisierung in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck und zeigen, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Junior) Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Python, SQL und Workflow-Orchestrierung zu den Aufgaben passen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du ETL-Prozesse entwickelt oder Datenpipelines optimiert hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Dateninfrastruktur oder wie das Team mit neuen Technologien umgeht.
✨Bleib aktuell
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI und Automatisierung. Zeige im Interview, dass du bereit bist, dich ständig weiterzubilden und neue Technologien zu integrieren, um die Prozesse zu optimieren.
