Revenue Operations Manager - GTM Engineering & Signals

Revenue Operations Manager - GTM Engineering & Signals

Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und verbessere Clay-Workflows für Kontenbereicherung und Signalverarbeitung.
  • Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit internationalem Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit vielfältiger Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
  • Warum dieser Job: Nutze Daten, um Entscheidungen zu treffen und echten Einfluss auf den Vertrieb zu haben.
  • Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Revenue Operations und fundierte Salesforce-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.

Ihr Job:

  • Design, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von Clay-Workflows für die Kontenbereicherung, Signalentdeckung und -bewertung sowie die technische Ausführung von Anfang bis Ende.
  • Übersetzung strategischer Kontenprioritäten in Salesforce durch Strukturierung von Kontofeldern, Signalen und TAM-Ansichten, die die Vertriebsdurchführung in verschiedenen Regionen unterstützen.
  • Implementierung und Operationalisierung der Kontenpriorisierungslogik (z.B. Tier 1-3) basierend auf Signalen und Bewertungen, um dem Vertrieb zu helfen, klar zu identifizieren, wo er sich konzentrieren sollte und warum.
  • Einrichtung und Verfeinerung eines schlanken, hochwertigen Satzes von kontobezogenen Signalen (z.B. Einstellungsaktivitäten, Änderungen des Technologie-Stacks, Finanzierungsereignisse, Indikatoren für Geschäftsmodelle) und kontinuierliches Testen ihrer Auswirkungen auf die Pipeline-Generierung.
  • Erstellung intuitiver, benutzerfreundlicher Strukturen in Salesforce (z.B. Listenansichten, Filter, Signalfelder), damit Vertriebsteams ohne Reibungsverluste auf priorisierte Konten zugreifen können.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Leiter des Lead Managements zur strategischen Ausrichtung und Zusammenarbeit mit Vertrieb, RevOps und Datenteams zu Priorisierungslogik, Eigentumsmodellen und TAM-Nutzung.

Ihr Profil:

  • 2-4+ Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Growth Ops oder einer ähnlichen GTM-fokussierten Rolle.
  • Starke praktische Erfahrung mit Clay, einschließlich Bereicherungs-Workflows, Signal-Setup und Bewertungsmodellen.
  • Solides Fachwissen in Salesforce, insbesondere bei kontobasierten Setups, Feldern und Listenansichten.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Outbound-Systemen oder Daten-Workflows, die aktiv von GTM-Teams genutzt werden.
  • Analytisches Denken gepaart mit einer pragmatischen, umsetzungsorientierten Denkweise und der Fähigkeit, Systeme von Grund auf neu zu erstellen.
  • Schön zu haben: Erfahrung mit signalbasiertem GTM, Intent-Daten-Setups oder B2B-SaaS-Umgebungen.

Ihr Team:

Das Sales Operations-Team ist Teil der Vertriebsorganisation von Statista. Wir unterstützen mehr als 300 Mitarbeiter aus den Bereichen Marketing, Vertrieb und Kundenservice. Zu unseren Aufgaben gehören die Analyse von Verkaufsdaten, Prognosen und die ständige Überwachung von KPIs. Wir streben nicht nur danach, unser globales Vertriebsteam täglich durch Prozessoptimierung zu unterstützen, sondern sind auch verantwortlich für die Vertriebswerkzeuge und -systeme, wobei Salesforce unser Haupt-CRM-Tool ist.

Was wir bieten:

  • Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
  • Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
  • Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
  • Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Attraktive Standorte und moderne Büros.
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.

Revenue Operations Manager - GTM Engineering & Signals Arbeitgeber: Statista

Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder geschätzt wird und seine Karriere vorantreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.

S

Kontaktdaten:

Statista Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Revenue Operations Manager - GTM Engineering & Signals erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Statista vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Statista sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Statista an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Statista zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Revenue Operations Manager - GTM Engineering & Signals mit Bravour zu bestehen

Clay
Salesforce
Account Enrichment
Signal Detection
Scoring Models
Data Workflows
Analytisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Statista arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Revenue Operations Manager - GTM Engineering & Signals bei Statista an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Statista zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.