Revenue Technology Consultant - Salesforce (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.

Rollenübersicht

Wir suchen einen praktischen Revenue Technology Consultant, um die Arbeitsweise unserer Revenue-Teams zu verbessern. Sie werden mit RevOps und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Ineffizienzen zu identifizieren und praktische Lösungen über Salesforce und den breiteren GTM-Stack (Anreicherung, Vertriebsintelligenz, Meeting-Intelligenz, Automatisierung, KI) zu liefern. Sie sind verantwortlich für die Lieferung innerhalb Ihres Rahmens - vom Verständnis des Problems und der Definition der richtigen Lösung über den Aufbau und die Implementierung bis hin zur Einführung und Akzeptanz bei den Stakeholdern.

Was Sie tun werden

• Zusammenarbeit mit Vertriebs-, RevOps- und CS-Stakeholdern, um Herausforderungen zu verstehen, proaktiv Reibungen in den Umsatzprozessen zu identifizieren und diese in klare, effektive Systemverbesserungen zu übersetzen.
• Entwurf und Implementierung von Lösungen über Salesforce und angrenzende Tools, wobei Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ausgewogen werden.
• Verbesserung der Kernarbeitsabläufe (Lead-Routing, Pipeline-Management, CPQ, Kundenlebenszyklus), um Reibungen zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
• Sicherstellen, dass die Tools einfach, gut integriert und von den Endbenutzern angenommen werden.
• Verbesserung der Datenqualität und Unterstützung des Reportings, damit die Teams sich auf die Daten für Entscheidungen verlassen können.
• Einsatz von KI, um Ihre eigene Arbeit zu beschleunigen und sie in Arbeitsabläufe einzubetten, wo sie echten, messbaren Wert schafft.

Wie Sie arbeiten

• Geschäftsorientiert, mit starkem Fokus auf die Lösung bedeutender Probleme und die Verbesserung von Ergebnissen.
• Übernahme von Verantwortung für Probleme und deren Umsetzung innerhalb Ihres Rahmens.
• Fokus auf Auswirkungen statt Aktivitäten, Priorisierung von Arbeiten, die die Umsatzergebnisse und die Effizienz des Teams verbessern.
• Entwicklung von Lösungen über mehrere Tools im Revenue Tech Stack, nicht nur Salesforce.
• Klare Kommunikation mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
• Proaktive Identifizierung von Problemen und Chancen, anstatt auf Anweisungen zu warten.

Was wir suchen

• 3–5 Jahre Erfahrung in Salesforce, RevOps oder GTM-Systemrollen, idealerweise in einer SaaS-Umgebung.
• Starke Salesforce-Kenntnisse (Flows, Automatisierung, Datenmodell) und Vertrauen in die praktische Arbeit auf der Plattform.
• Erfahrung mit CPQ oder Quote-to-Cash-Prozessen.
• Vertrautheit mit Tools wie Clay, LinkedIn Sales Navigator, Meeting-Intelligenz-Tools (z.B. Vinton) oder ähnlichen GTM-Tools.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsziele zu verstehen und technische Lösungen zu entwerfen, die diese effektiv erreichen.
• Eigenverantwortliche Denkweise – in der Lage, unabhängig innerhalb eines definierten Rahmens zu arbeiten.
• Komfortable Nutzung von KI-Tools (z.B. Langdock, Claude Code), um sowohl die eigene Arbeitsweise als auch die entwickelten Lösungen zu verbessern.
• Erfahrung mit den KI-Funktionen von Salesforce (z.B. Einstein-Funktionen, KI-gesteuerte Automatisierung oder ähnliches) ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI auf Vertriebs- oder Umsatzarbeitsabläufe (z.B. Anreicherung, Scoring, Zusammenfassung oder Automatisierung).

Was der Erfolg aussieht

• Benutzer sind in der Lage, effektiver zu arbeiten, mit Systemen, die ihren täglichen Erfolg unterstützen.
• Technologie ist auf die strategischen Umsatzziele des Unternehmens ausgerichtet.
• Prozesse sind intuitiv, skalierbar und werden konsequent von den Teams angenommen.
• Daten sind vertrauenswürdig und unterstützen fundierte Entscheidungen.
• KI und Automatisierung werden dort angewendet, wo sie bedeutende Effizienzgewinne schaffen und manuellen Aufwand reduzieren.

Was wir bieten

Neben unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.