(Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)
(Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)

(Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere globale Bildungstrends und entwickle datengestützte Produkte.
  • Arbeitgeber: Weltweit führende Datenplattform mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
  • Andere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit datenbasierten Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss und relevante Erfahrung in der Bildungsanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.

Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?

Ihre Rolle

Als (Senior) Analyst Higher Education bei Statista R werden Sie Teil unseres internationalen Teams von Datenprofis, das das analytische Rückgrat der Bildungsabteilung von Statista R unterstützt. Ihre Arbeit wird sich auf die Identifizierung globaler Bildungstrends konzentrieren und diese quantifizierbar machen, analytische Modelle zusammen mit dem Datenteam definieren und neue Rankings und Produkte im Bildungsbereich entwickeln. Ihre Aufgaben umfassen die Identifizierung, Sammlung und Analyse von Bildungsdaten, die unsere Rankings, Bewertungen und Benchmarking-Projekte unterstützen, sowie die Entwicklung neuer, datengestützter Produkte.

In Benchmarking-Projekten arbeiten Sie eng mit Bildungseinrichtungen und anderen Interessengruppen zusammen und sind Teil eines interdisziplinären Projektteams, das den Bildungseinfluss misst. Ihre Arbeit unterstützt direkt die Mission von Statista, die Qualität der Bildung messbar, vergleichbar und umsetzbar zu machen – weltweit.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Beitragen zu und - mit wachsender Erfahrung - Übernehmen von Kernkomponenten von Statista R's Bildungsrankings, von der Indikatorgestaltung und Metrik-Kalibrierung bis hin zu Bewertungsrahmen und Ergebnisvalidierung.
  • Entwickeln, Dokumentieren und Verfeinern von Datenmodellen und Normalisierungsansätzen in Übereinstimmung mit aktueller akademischer Forschung, enge Zusammenarbeit mit dem Analystenteam.
  • Bewerten von Datenquellen und Datenanbietern (z.B. bibliometrische Datenbanken, internationale Bildungsstatistiken), um die empirische Grundlage unserer Produkte zu stärken.
  • Unterstützen und - auf Senior-Ebene - Führen strategischer Partnerschaften mit Hochschulen, Datenanbietern und anderen Interessengruppen, um eine strukturierte Datenoffenlegung und Transparenz sicherzustellen.
  • Aufbauen und Pflegen von Rahmenbedingungen zur Überwachung globaler Trends im Hochschulbereich, Verfolgen akademischer Publikationen, politischer Entwicklungen und des sich entwickelnden Datenanbieterumfelds.
  • Durchführen von Bedarfsanalysen zur Identifizierung von Lücken in unseren aktuellen Produkten und aktive Beitragen von Ideen für neue datengestützte Bildungsangebote.
  • Beitragen zu - und auf Senior-Ebene, Führen - interdisziplinärer Projektteams, die den Bildungseinfluss messen und benchmarken.
  • Methodisches Wissen innerhalb des Teams teilen; Senior Analysts werden zusätzlich erwartet, strukturiertes Coaching und Mentoring für junior Teammitglieder bereitzustellen.

Ihr Profil

  • Masterabschluss (oder gleichwertig) in Wirtschaft, Bildungs-/Sozialwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
  • Analyst: 2+ Jahre relevante Erfahrung | Senior Analyst: 4+ Jahre relevante Erfahrung. Hintergrund in der Bewertung von Hochschulbildung, institutioneller Forschung, Bildungsstrategie oder Bildungsberatung - idealerweise innerhalb einer Universität, einer Regierungsbehörde, einer Forschungsorganisation oder einer Beratung.
  • Erfahrung in der Übersetzung analytischer Ergebnisse in umsetzbare, datengestützte Empfehlungen; auf Senior-Ebene nachgewiesene Erfahrung in der Kommunikation dieser an Entscheidungsträger.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Mitwirkung an - und auf Senior-Ebene, Leitung von - analytischen Projekten von der Konzeption bis zur Lieferung.
  • Gutes Verständnis statistischer Methoden und quantitativer Analysen; auf Senior-Ebene umfasst dies Erfahrung mit Datennormalisierung, zusammengesetzten Indikatoren oder Bewertungsmethoden.
  • Vertrautheit mit Tools wie Excel (fortgeschritten) oder Python / R zur Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung.
  • Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich); Deutsch oder andere zusätzliche Sprachen (z.B. Chinesisch, Spanisch) sind ein großer Vorteil.
  • Starkes analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und echte Neugier auf Bildung und Daten.
  • Motiviert, in einem internationalen, funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten.

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:

  • Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
  • Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
  • Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
  • Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Attraktive Standorte und moderne Büros.
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.

(Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d) Arbeitgeber: Statista

Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Diversität, fördert Statista eine inklusive Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Standorten, modernen Büros und umfassenden Gesundheits- und Wellnessangeboten, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstützen.
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Kontaktperson:

Statista HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Bildungsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine analytischen Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Lass uns gemeinsam deinen nächsten Karriereschritt planen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Datenanalyse
Kenntnisse in statistischen Methoden
Quantitative Analyse
Erfahrung mit Datenmodellierung
Fähigkeit zur Entwicklung von Indikatoren
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Erfahrung mit Excel (fortgeschritten)
Kenntnisse in Python oder R
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Mentoring-Fähigkeiten
Fließend in Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig für uns. Lass deine Einzigartigkeit in deiner Bewerbung durchscheinen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zahlen und Fakten helfen uns, deine Erfolge besser zu verstehen.

Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission von Statista vertraut, insbesondere wie sie Bildung messbar und vergleichbar machen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen Umgang mit Daten zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Zeige deine Neugierde

Statista schätzt eine analytische Denkweise und Neugierde. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends in der Bildungslandschaft und wie du denkst, dass Daten diese beeinflussen können. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

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