(Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)
(Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)

(Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Bildungstrends und entwickle datenbasierte Produkte für Statista R.
  • Arbeitgeber: Weltweit führende Datenplattform mit einem dynamischen, internationalen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
  • Andere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Bildungsanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.

Ihre Rolle

Als (Senior) Analyst Higher Education bei Statista R werden Sie Teil unseres internationalen Teams von Datenprofis, das das analytische Rückgrat der Bildungsabteilung von Statista R unterstützt. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Identifizierung globaler Bildungstrends und deren Quantifizierung, die Definition analytischer Modelle zusammen mit dem Datenteam und die Entwicklung neuer Rankings und Produkte im Bildungsbereich. Ihre Aufgaben umfassen die Identifizierung, Sammlung und Analyse von Bildungsdaten, die unsere Rankings, Bewertungen und Benchmarking-Projekte antreiben, sowie die Entwicklung neuer datengestützter Produkte.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Beitragen zu und - mit wachsender Erfahrung - Übernehmen von Kernkomponenten von Statista R's Bildungsrankings, von der Indikatorgestaltung und Metrik-Kalibrierung bis hin zu Bewertungsrahmen und Ergebnisvalidierung
  • Entwickeln, Dokumentieren und Verfeinern von Datenmodellen und Normalisierungsansätzen in Übereinstimmung mit aktueller akademischer Forschung, enge Zusammenarbeit mit dem Analystenteam
  • Bewerten von Datenquellen und Datenanbietern (z.B. bibliometrische Datenbanken, internationale Bildungsstatistiken), um die empirische Grundlage unserer Produkte zu stärken
  • Unterstützen und - auf Senior-Ebene - Führen strategischer Partnerschaften mit Hochschulen, Datenanbietern und anderen Interessengruppen, um eine strukturierte Datenoffenlegung und Transparenz sicherzustellen
  • Aufbauen und Pflegen von Rahmenbedingungen zur Überwachung globaler Trends im Hochschulbereich, Verfolgen akademischer Publikationen, politischer Entwicklungen und des sich entwickelnden Datenanbieterumfelds
  • Durchführen von Bedarfsanalysen zur Identifizierung von Lücken in unseren aktuellen Produkten und aktive Beitragen von Ideen für neue datengestützte Bildungsangebote
  • Beitragen zu - und auf Senior-Ebene, Führen - interdisziplinären Projektteams, die den Bildungseinfluss messen und benchmarken
  • Methodisches Wissen innerhalb des Teams teilen; Senior Analysts werden zusätzlich erwartet, strukturiert Anleitung und Mentoring für junior Teammitglieder zu bieten

Ihr Profil

  • Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Wirtschaft, Bildungs-/Sozialwissenschaften oder einem verwandten Bereich
  • Analyst: 2+ Jahre relevante Erfahrung | Senior Analyst: 4+ Jahre relevante Erfahrung
  • Hintergrund in der Bewertung von Hochschulbildung, institutioneller Forschung, Bildungsstrategie oder Bildungsberatung - idealerweise innerhalb einer Universität, einer Regierungsbehörde, einer Forschungsorganisation oder einer Beratung
  • Erfahrung in der Übersetzung analytischer Ergebnisse in umsetzbare, datengestützte Empfehlungen; auf Senior-Ebene nachgewiesene Erfahrung in der Kommunikation dieser an Entscheidungsträger
  • Nachweis über die Mitwirkung an - und auf Senior-Ebene, das Management von - analytischen Projekten von der Konzeption bis zur Lieferung
  • Gutes Verständnis statistischer Methoden und quantitativer Analysen; auf Senior-Ebene umfasst dies Erfahrung mit Daten-Normalisierung, zusammengesetzten Indikatoren oder Bewertungsmethoden
  • Vertrautheit mit Tools wie Excel (fortgeschritten), oder Python / R für Datenbereinigung, Analyse und Visualisierung
  • Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich); Deutsch oder andere zusätzliche Sprachen (z.B. Chinesisch, Spanisch) sind ein großer Vorteil
  • Starkes analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und echte Neugier auf Bildung und Daten
  • Motiviert, in einem internationalen, funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:

  • Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Internationales Team und soziale Veranstaltungen
  • Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
  • Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
  • Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Attraktive Standorte und moderne Büros
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.

(Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d) Arbeitgeber: Statista

Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, fördert Statista eine positive Arbeitsatmosphäre, in der jeder Einzelne geschätzt wird. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Standorten, modernen Büros und umfassenden Gesundheits- und Wellnessangeboten, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen.
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Kontaktperson:

Statista HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Bildungsbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei Statista im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.

Tipp Nummer 4

Bleib flexibel und offen für verschiedene Rollen innerhalb der Bildung. Manchmal kann eine Position, die nicht genau deinem Traumjob entspricht, dir wertvolle Erfahrungen und Kontakte bringen, die dir später helfen können.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analyst - Higher Education (m/f/d)

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Datenanalyse
Projektmanagement
Statistische Methoden
Quantitative Analyse
Datenmodellierung
Erfahrung mit Excel (fortgeschritten)
Kenntnisse in Python oder R
Kommunikationsfähigkeiten
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Mentoring-Fähigkeiten
Strategische Partnerschaften aufbauen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du analytische Projekte geleitet oder an Bildungstrends gearbeitet hast – das macht deine Bewerbung lebendig!

Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei Statista.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten von Statista vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten in der Bildung verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen Umgang mit Daten zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle als (Senior) Analyst Higher Education zutreffen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Bildung, die Statista angeht, oder nach den Tools, die das Team verwendet. Das zeigt, dass du aktiv über die Rolle nachdenkst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um analytische Projekte erfolgreich abzuschließen und wie du jüngere Teammitglieder unterstützt hast.

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Statista
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