Senior Backend Engineer - Scoring & Computation Engine (several headcounts)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.

Über die Rolle: Sie werden die Kern-Engine entwickeln, die unsere Rankings und Benchmarks für Krankenhäuser weltweit antreibt: eine versionierte, vollständig reproduzierbare Berechnungsschicht, die harmonisierte Kennzahlen in vergleichbare Scores umwandelt. Der Fokus dieser Rolle liegt auf algorithmischer Berechnung, mathematischer Korrektheit und Systemreproduzierbarkeit – die Entwicklung von Webanwendungen ist ein begrenzter Aspekt dieses Systems. Als technischer Senior-Verantwortlicher für diesen Bereich werden Sie entwerfen, wie Scoring-Definitionen, Formelbäume, Kategoriekartierungen und Peer-Group-Logik als Daten modelliert und über die Zeit deterministisch ausgeführt werden.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Engine-Architektur: Entwerfen und Erstellen der Kern-Scoring-Engine – ein typisierter, versionierter Berechnungsgraf (DAG), der deterministisch mit klaren Grenzverträgen ausgeführt wird.
• Methodologie als Daten: Modellierung komplexer Geschäftslogik (Formelbäume, kategorische Zuordnungen, Peer-Auswahl und Vergleichsanpassungen) als versionierte, deklarative Datenstrukturen.
• Determinismus & Herkunft: Verantwortung für die Systemherkunft, Versionierung und Ausführungsnachvollziehbarkeit von Anfang bis Ende, um sicherzustellen, dass jeder Score zu einem späteren Zeitpunkt identisch neu berechnet werden kann.
• Interne Tools & API-Schicht: Erstellung sauberer, typisierter Dienste und Verträge für unser internes Methodologie-Arbeitsplatz und nachgelagerte Verbraucheranwendungen.
• Testing & Qualitätsdisziplin: Etablierung strenger Testpraktiken (z.B. Golden File Testing, Property-Based Testing, Regression Validation), um Berechnungsdrift zu verhindern.
• Technische Verantwortung: Gestaltung der Architektur, Abwägung zwischen Ausführungsgeschwindigkeit und Kosten, Festlegung von Code-Review-Standards und Mentoring neuer Ingenieure.

Qualifikationen:

Kernanforderungen (Must-Haves):

• Graph-Algorithmen & Engine-Konzepte: Tiefgehende Expertise in der Modellierung und Bewertung von Ausdrucksbäumen und Abhängigkeitsgraphen (z.B. ASTs, DAGs, Zykluserkennung, topologische Sortierung, Memoisierung und selektive Neuberechnung).
• Fortgeschrittene Python- & Typdisziplin: Meisterschaft in modernem Python mit strikter Typisierung (mypy/pyright), expliziter Testdisziplin und sauberen Verpackungspraktiken.
• Deterministische Systemgestaltung: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von prüfbaren, reproduzierbaren Systemen unter Verwendung unveränderlicher Ausführungsprotokolle, versionierter Schemata und expliziter Datenherkunftsverfolgung.
• Deklarative Logik & Domänenmodellierung: Erfahrung in der Behandlung von Geschäftslogik als versionierte Daten (z.B. typisierte Schemata, Ausdrucksbäume, Regel-Engines oder domänenspezifische Konfigurationen).
• Typisierte API- & Schema-Design: Nachgewiesene Fähigkeit, Produktions-Backend-Verträge und Schemata für aufwärtsgerichtete Workflow-Engines und nachgelagerte Anwendungen zu entwerfen, zu versionieren und zu betreiben.

Nice-to-Haves (Was Sie hervorheben wird):

• Web-Frameworks & Orchestrierung: Produktionserfahrung mit FastAPI (oder ähnlichen asynchronen Frameworks) und Workflow-Tools (z.B. Dagster, Prefect oder Airflow).
• Leistungsprofilierung: Praktische Erfahrung in der Analyse von Ausführungs-Speicherverbrauch, CPU-Profilen oder Abfrageeffizienz gegenüber spaltenbasierten Datenlagern.
• Cloud-Infrastruktur: Vertrautheit mit dem Bereitstellen, Überwachen und Betreiben von containerisierten Berechnungs-Microservices auf AWS.

Ihr Profil:

• Abschluss: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Softwaretechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Erfahrung: 5+ Jahre in der Backend-Softwareentwicklung beim Aufbau von Berechnungs-Engines, Regelplattformen oder komplexen datengestützten Backend-Systemen; einschließlich eines längeren Zeitraums innerhalb einer Organisation, in der ein Kernsystem durch den Aufbau → Start → Iteration begleitet wurde.
• Domänenwissen: Erfahrung im Gesundheitswesen oder Benchmarking ist von Vorteil (grundlegendes Verständnis von KPIs im Gesundheitswesen, Qualitätskennzahlen oder Benchmarking-Konzepten; Vertrautheit mit Krankenhausbewertungssystemen, medizinischer Klassifikation oder komplexen Bewertungsmethoden ist besonders wertvoll).
• Denkweise: Starke analytische und mathematische Denkweise mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe Domänenlogik und Formeln in saubere, deterministische Softwareabstraktionen zu übersetzen.
• Sprachen: Fließend in Englisch, Deutsch ist von Vorteil.
• Arbeitsstil: Hoch strukturiert, detailorientiert und motiviert, eng mit Methodologie-Experten, Analysten und funktionsübergreifenden Ingenieuren in einem internationalen Umfeld zusammenzuarbeiten.

Was wir bieten:

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Level-Rollen oder höher.