Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Geschäftsmodelle und berate Topentscheider mit Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Statista Strategy ist ein führendes Unternehmen für datengetriebene Geschäftsmodelle und digitale Strategieberatung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, Weiterentwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Teamevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das digitale Optimisten vereint und echte Marktchancen schafft.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, exzellente Programmierkenntnisse und sehr gutes Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Büros in Hamburg und Berlin mit Snacks und Getränken zur freien Verfügung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Statista Strategy (vormals nxt statista) fokussiert sich als eigenständiges Tochterunternehmen von Statista auf die strategische Beratung für externe Kunden diverser Branchen rund um das Thema datengetriebene Geschäftsmodelle. Dabei wird langjährige Erfahrung in der digitalen Strategieberatung mit dem operativen Management-Know-how aus Entwicklung und Skalierung einer der führenden globalen Datenplattformen vereint.
Unser Team zeichnet sich durch außergewöhnliche Persönlichkeiten aus, die sehr gut harmonieren und sich gegenseitig fördern. Wir legen Wert auf flache Hierarchien und ein hohes Maß an Selbstständigkeit. Wir sind Digitale Optimisten und suchen nach Menschen, die unsere Leidenschaft für Business Building und digitale Geschäftsmodelle teilen.
Dein Job
Was dich erwartet:
- Als Spezialist im Themengebiet Data Science bist Du Ansprechpartner sowohl für unsere Kunden (Primär aus D-A-CH).
- In Business Building-Projekten entwickelst und implementierst Du innovative Geschäftsmodelle, die unseren Kunden Chancen im digitalen Markt erschließen und spürbares Wachstum generieren.
- Gemeinsam mit unseren Strategie Beratern berätst du auf Topentscheider-Ebene und entwickelst Strategieempfehlungen, basierend auf selbst erarbeiteten quantitativen Markt- und Prognosemodellen.
- Über die Datenanalyse hinaus, entwickelst du fundierte Handlungsempfehlungen, die Führungskräfte bei wichtigen Entscheidungen unterstützen.
- Du kombinierst Data Science mit Business-Verständnis, um innovative Marktchancen zu erkennen und unseren Kunden echten Mehrwert zu liefern.
- Je nach Projektauftrag bist Du sehr eng mit der Kundenorganisation im Austausch und bist Teil der operativen Umsetzung von Projekten.
- Du hast die relevanten Entwicklungen in Bereichen wie Data Science, Technologie und KI im Blick.
Deine Fähigkeiten
Was du mitbringst:
- Min. 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder vergleichbaren Positionen.
- Hervorragende akademische Leistungen in Wirtschafts-, IT oder Naturwissenschaften.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie sicherer Umgang mit Data Science-Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn) und Versionsverwaltung (Git).
- Weitere Programmiersprachen wie Java und Scala von Vorteil.
- Erfahrungen im Umgang mit Dashboards (z.B. PowerBI), Datenbanken, verteilten Systemen und entsprechenden Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) sowie Cloud-Computing Plattformen (z.B. Azure, AWS).
- Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von modernen statistischen Modellen und Analytics Applikationen.
- Ausgeprägtes Know-how im Digital Business Building bzw. in Innovationsfeldern wie künstliche Intelligenz.
- Sehr gutes Deutsch (C1) und Englisch.
Benefits
Wir bieten ein hervorragendes Paket aus Vergütung, Benefits, Flexibilität und Challenge!
- Umfangreiches Curriculum zur Weiterentwicklung auf allen Karrierestufen mit Trainings, Kursen und Coaching.
- Guter Mix aus Home-Office, Zusammenarbeit im Büro und Präsenz bei unseren Kunden.
- Reduzierter Reiseaufwand, flexible Arbeitszeit sowie Möglichkeiten für Sabbaticals und Teilzeit.
- Büros in bester Innenstadtlage in Hamburg und Berlin, zahlreiche Getränke und Snacks wie Bio-Obst und Riegel zur freien Verfügung.
- Jobrad: ganz einfach Dein Traumrad leasen.
- EGYM Wellpass: Vergünstigter Zugang zu einem umfangreichen Fitnessangebot.
- Zuschuss zum ÖPNV-Abo.
- Top technische Ausstattung (Mac oder PC).
- Teamevents: vom Sommerfest und Weihnachtsfeier über „unsere Socials“ bis hin zu Offsites mit dem ganzen Team.
(Senior) Consultant Data Science & AI (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Kontaktperson:
Statista HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Science & AI (m/f/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science und AI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Statista oder ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und KI. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Initiativen, die sich mit datengetriebenen Geschäftsmodellen beschäftigen. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in der Anwendung von Data Science zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Programmierung übst. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und den relevanten Frameworks auffrischst, um im Gespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Science & AI (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensphilosophie: Informiere dich über Statista Strategy und deren Ansatz zur datengetriebenen Geschäftsmodellberatung. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und teilst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 5-jährige Berufserfahrung im Bereich Data Science. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Geschäftsmodellen unter Beweis stellen.
Technische Fähigkeiten detailliert darstellen: Liste deine Programmierkenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit Data Science-Frameworks und Cloud-Computing-Plattformen auf. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse zu untermauern.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für digitale Geschäftsmodelle und Business Building verdeutlicht. Erkläre, warum du eine gute Ergänzung für das Team von Statista Strategy bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Data Science und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und relevanten Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über Statista Strategy und deren Ansatz zur datengetriebenen Geschäftsmodellentwicklung. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert schaffen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Geschäftsmodellen und der Anwendung von Data Science verdeutlichen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf flache Hierarchien und Zusammenarbeit legt, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln oder strategische Empfehlungen zu geben.