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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und verbessere unsere Dateninfrastruktur mit Python, PostgreSQL und AWS.
- Arbeitgeber: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Zugang zu Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, PostgreSQL und Datenarchitektur ist von Vorteil.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche Entwicklung und mentale Gesundheit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unser ständiges Wachstum schafft neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie als Teil unseres Teams weiter.
Ihre Rolle
- Helfen Sie beim Entwerfen, Bauen und Verbessern unserer Dateninfrastruktur mit Fokus auf Backend-Architektur, Datenbankmanagement und Orchestrierungssysteme.
- Zusammenarbeit an Datenpipelines und -diensten, die mit Python, PostgreSQL, Airflow und AWS-Diensten (ECS, Fargate, ECR, S3, RDS) erstellt wurden.
- Beitrag zur Implementierung von Infrastruktur-als-Code (Terraform, CloudFormation, CDK), Beobachtbarkeit und CI/CD-Praktiken (z. B. GitHub Actions).
- Teilnahme an der Architektur und Optimierung von Datenmodellen, Verwaltung des Schema-Designs und Durchführung von Migrationen mit Tools wie SQLAlchemy und Alembic.
- Entwicklung und Wartung von Microservices und APIs zur Verbindung von Datensystemen mit internen und externen Plattformen.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Taxonomie- und Plattformteams zur Definition von Datenverträgen und Unterstützung zuverlässiger Datenflüsse.
- Anwendung von Cybersicherheitsstandards, operativer Exzellenz und Konsistenz in der Datenversionierung und -überwachung, wo dies angemessen ist.
- Beitrag von Ideen zur architektonischen Planung, Unterstützung technischer Mentorschaft und Mitgestaltung der sich entwickelnden Richtung der Datenorganisation.
Ihre Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung in Python und PostgreSQL, einschließlich Datenbankdesign, Modellierung und Optimierung.
- Kenntnisse in Orchestrierungstools (wie Airflow) und Infrastruktur-als-Code-Frameworks (Terraform, CloudFormation oder CDK) sind von Vorteil.
- Verständnis der grundlegenden Prinzipien der Datenarchitektur, Normalisierung, Migrationen und Abfrageoptimierung.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Wartung von APIs und Microservices in Cloud-Umgebungen ist willkommen.
- Kenntnisse über CI/CD-Pipelines und Überwachung/Beobachtbarkeit in Produktionssystemen sind vorteilhaft.
- Bewusstsein für bewährte Verfahren in der Cybersicherheit und Datenverwaltung in verteilten Datensystemen ist hilfreich.
- Fähigkeit, unabhängig an Aufgaben im Bereich Datenengineering zu arbeiten und gut innerhalb von Teams in einer schlanken technischen Landschaft zu kollaborieren.
Was wir bieten
- Arbeiten aus dem Ausland 10 Tage im Jahr (bis zu 30, wenn Ihre Familie im Ausland lebt)
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Freier Zugang zu Perplexity Enterprise und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
(Senior) Data Engineer - Data Architecture (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Kontaktperson:
Statista HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer - Data Architecture (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Statista arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer - Data Architecture (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Python, PostgreSQL und anderen relevanten Technologien. Sei konkret und nenn Beispiele, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python und PostgreSQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und API-Entwicklung zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Dateninfrastruktur oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen.
