Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für das Gesundheitswesen und sorge für Datenqualität.
- Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Python und SQL sowie Cloud-Plattform-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Statista Healthcare ist eine vertikale Geschäftseinheit von Statista, die sich darauf konzentriert, die Qualität im Gesundheitswesen transparent, messbar und vergleichbar zu machen. Wir arbeiten mit führenden Akteuren im Gesundheitswesen weltweit zusammen, um datengestützte Qualitätsmessungen und Transformationen zu unterstützen, indem wir tiefgehende analytische Expertise mit skalierbarer Technologie und Kommunikationskraft kombinieren.
Ihre Rolle: Als Data Engineer auf unserer Healthcare-Plattform sind Sie verantwortlich für die Datenaufnahme und die Zuverlässigkeit der Plattform von Anfang bis Ende: Entwurf und Betrieb skalierbarer Batch-/Streaming-Pipelines, Härtung der Orchestrierung, Gewährleistung der Datenqualität, Sicherheit und Kosteneffizienz.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Optimierung von ELTs zur Integration neuer Datenquellen und Verbesserung des Datenmanagements im Data Warehouse (DWH) und anderen Systemen.
- Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Analyseteams zur Bereitstellung dokumentierter, reproduzierbarer Datensätze für Gesundheits-KPIs, Benchmarking und Produktmerkmale.
- Steigerung der Geschäftsergebnisse durch Datenlösungen (z.B. Kostenreduzierung, Erhöhung der Zugänglichkeit).
Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Datenaufnahme / ELTs und Orchestrierung: Fähigkeit, Daten mit Python und SQL abzurufen und vorzubereiten. Vertrautheit mit Datenorchestrierungstools wie Prefect, Airflow usw.
- Cloud-Plattform-Expertise: Praktische Erfahrung mit Amazon Web Services (AWS), einschließlich Dienstleistungen wie Snowflake, S3, EC2 und ECS.
- CI/CD und Automatisierung (Github Actions): Implementierung von CI/CD-Pipelines für nahtlose Softwareentwicklung und -bereitstellung.
- Infrastruktur als Code (IaC) – von Vorteil: Kenntnisse in Terraform zur Definition und Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturen (AWS-Ressourcen).
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenengineering, einschließlich einer längeren Zeit in einer Organisation, in der ein Produkt von der Entwicklung über den Start bis zur Iteration begleitet wurde.
- Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
- Fließend in Englisch, Deutsch von Vorteil.
Was wir bieten:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
(Senior) Data Engineer - Healthcare (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördert Statista die Vielfalt und Inklusion, während flexible Arbeitsmodelle und attraktive Zusatzleistungen wie Gesundheitsförderung und Weiterbildungsmöglichkeiten das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. Arbeiten Sie in einem innovativen Unternehmen, das sich der Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch datengestützte Lösungen verschrieben hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer - Healthcare (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und das Gesundheitswesen! Teile deine Projekte oder Erfahrungen, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um echte Probleme zu lösen. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer - Healthcare (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deinen Antrag lebendiger!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und gut strukturierter Antrag zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Data Engineers bei Statista vertraut. Lies dir die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Informiere dich auch über die Unternehmenswerte und die Kultur von Statista, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe den Umgang mit Python, SQL und den gängigen Datenorchestrierungstools. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu absolvieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Healthcare-Bereich fragen oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
