Senior Full-Stack Engineer - Data Intelligence Applications (several headcounts)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?

Über die Rolle

Sie werden die kundenorientierte Schicht unserer Plattform besitzen und aufbauen: ein Portfolio von Datenintelligenzprodukten für Krankenhäuser sowie das zugrunde liegende gemeinsame Anwendungsframework. Als technischer Leiter in diesem Bereich werden Sie mit hoher Eigenverantwortung arbeiten – Sie entwerfen, wie Daten abgefragt, zwischengespeichert und visualisiert werden, bauen API-Schichten über Plattformdiensten und arbeiten direkt mit Fachexperten zusammen, um komplexe Methoden in intuitive, wirkungsvolle Produkte zu übersetzen.

Hauptverantwortlichkeiten

• End-to-End Produktverantwortung: Architektur, Aufbau und Wartung von Datenintelligenz-Anwendungen vom Datenbankabfragevertrag bis hin zu interaktiven UI-Komponenten.
• Framework & API-Schicht: Aufbau und Verantwortung für die gemeinsame Anwendungs-API-Schicht, die zugrunde liegende Plattformdienste und veröffentlichte Datenmodelle in stabile Verträge integriert.
• Datenzugriffs- & Leistungsstrategie: Entwurf robuster Caching-, Materialisierungs-, Paginierungs- und Streaming-Muster zur Bereitstellung komplexer Analysen aus Cloud-Datenlagern mit niedriger Latenz und optimierten Betriebskosten.
• Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Aufbau interaktiver, nicht-standardmäßiger Visualisierungsoberflächen (z.B. Benchmarking der Krankenhausleistung und Peer-Vergleichsansichten) und Etablierung wiederverwendbarer Muster für das breitere Portfolio.
• KI-vermittelte Schnittstellen: Implementierung von Anwendungen, die natürliche Sprache und LLM-gesteuerte Oberflächen nutzen – einschließlich Abruf-Workflows, Tool-Integration, strukturierte Ausgaben, Streaming und Bewertung von Latenz und Kosten.
• Technische Führung: Gestaltung der Anwendungsarchitektur, Festlegung von Engineering-Standards, Förderung der Testdisziplin und Mentoring neuer Ingenieure.

Qualifikationen

Kernanforderungen (Must-Haves)

• Full-Stack TypeScript: Tiefgehende Produktionserfahrung sowohl im Client-Bereich (React / Next.js) als auch im Server-Bereich (Node.js mit Fastify, Express oder NestJS).
• Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Praktische Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter, interaktiver Visualisierungen (Arbeiten mit Skalen, Layouts, Koordinatensystemen direkt mit D3.js sowie Visx, ECharts oder Vega-Lite) und Auswahl geeigneter Renderziele (SVG, Canvas, WebGL).
• Analytisches SQL & Warehouse-Caching: Starke analytische SQL-Kenntnisse (Fensterfunktionen, CTEs, mehrstufige Aggregationen) und praktische Erfahrung in der Gestaltung von Materialisierungs-/Caching-Strategien über spaltenbasierte Cloud-Lager.
• Client-seitige Zustands- & Datenverwaltung: Expertise in client-seitigem Caching, Anfrage-Koaleszenz, Streaming und Tabellenvirtualisierung (z.B. TanStack Query, SWR).
• Architektur & Abstraktion: Nachweisliche Erfolge beim Aufbau wiederverwendbarer Abstraktionen – wie gemeinsame API-Schichten, Komponentenbibliotheken oder Designsysteme – die von anderen Ingenieuren genutzt werden.

Nice-to-Haves (Was Sie hervorheben wird)

• LLM & KI-Anwendungsengineering: Praktische Erfahrung in der Integration von LLMs in Produktions-Workflows (Abruf/RAG, Toolaufrufe, Streaming und Bewertungsmetriken).
• Multi-Tenant-Sicherheit: Erfahrung in der Implementierung robuster, unternehmensgerechter Autorisierungsmodelle, bei denen strikte Datentrennung und Vertraulichkeit von größter Bedeutung sind.
• Produktionsbeobachtbarkeit & AWS: Vertrautheit mit dem Betrieb von Microservices auf AWS, mit Schwerpunkt auf Telemetrie, Protokollierung, CI/CD und Leistungsüberwachung.

Ihr Profil

• Abschluss: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Softwaretechnik, Mensch-Computer-Interaktion (HCI) oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung: 5+ Jahre in der Full-Stack-Softwareentwicklung von datendichten Webanwendungen, benutzerdefinierten interaktiven Visualisierungen und kundenorientierten Produkten; einschließlich einer längeren Phase innerhalb einer Organisation, in der ein Produkt von der Entwicklung über den Start bis zur Iteration begleitet wurde.
• Fachkenntnisse: Erfahrung im Gesundheitswesen oder Benchmarking ist von Vorteil (grundlegendes Verständnis von KPIs im Gesundheitswesen, Qualitätsmetriken oder Benchmarking-Konzepten; Vertrautheit mit Entscheidungsprozessen in Krankenhäusern, Leistungsberichterstattung oder medizinischen Daten-Workflows ist besonders wertvoll).
• Denkweise: Starke produktfokussierte und UX-orientierte Denkweise, mit nachweislicher Fähigkeit, komplexe analytische Datenmodelle und Methoden in intuitive, leistungsstarke visuelle Schnittstellen zu übersetzen.
• Sprachen: Fließend in Englisch, Deutsch ist von Vorteil.
• Arbeitsstil: Hoch strukturiert, nutzerempatisch und motiviert, eng mit Methodikexperten, Beratern und funktionsübergreifenden Ingenieuren in einem internationalen Umfeld zusammenzuarbeiten.

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.