Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Produktvision und arbeite an innovativen Lösungen für unsere Plattform.
- Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit tollen Karrierechancen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und nutze KI für spannende Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Tech-Branche und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, so wie Sie sind, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder ob Sie Balkendiagramme lieber mögen als Tortendiagramme. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.
Anforderungen
- Definieren und vorantreiben der Produktvision und Roadmap für die Kernplattformfähigkeiten von Statista, Abstimmung technischer Investitionen mit unternehmensweiten Produkt- und Geschäftszielen.
- Übersetzen komplexer Plattformherausforderungen in klare, priorisierte Anforderungen und enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Bereitstellung von Lösungen mit hoher Wirkung in Bereichen wie Dateninfrastruktur, APIs und interne Tools.
- Identifizieren von Möglichkeiten zur Nutzung von KI und Automatisierung zur Beschleunigung der Plattformentwicklung, Verbesserung der Entwicklererfahrung und Freischaltung neuer Fähigkeiten für Produktteams.
- Als Brücke zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern fungieren, um die Abstimmung über Plattformprioritäten, Abwägungen und Lieferfristen sicherzustellen.
- Bewerten und Gestalten von Integrationsstrategien für aufkommende Technologien, einschließlich KI/ML-Diensten, MCP-Protokollen und Datenpipeline-Architekturen.
- Kontinuierliche Bewertung der Plattformleistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, Verbesserung durch datengestützte Entscheidungsfindung und enge Zusammenarbeit mit der Engineering-Leitung.
Verantwortlichkeiten
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Tech-Branche mit einem starken Verständnis für Produkt- und Engineering-Workflows, Teamdynamik und moderne Softwareentwicklungsmethoden.
- Mindestens 2 Jahre aktuelle, praktische Erfahrung in einem stark technischen Produktbereich wie Plattformengineering, Dateninfrastruktur, KI/ML oder API-Entwicklung.
- Nachweisliche Erfahrung im Plattform- oder technischen Produktmanagement; Erfahrung in Datenplattformen oder Datenengineering ist ein großer Vorteil.
- Sie integrieren aktiv KI in Ihre täglichen Arbeitsabläufe und verfeinern und erweitern kontinuierlich, wie Sie KI-gestützte Tools nutzen, um Ihre Effektivität zu steigern.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, zwischen tief technischen Konzepten und strategischer Geschäftssprache zu übersetzen.
- Starkes analytisches Denken mit einem strukturierten Ansatz zur Priorisierung, Problemlösung und Abstimmung mit Stakeholdern.
- Sie gedeihen in funktionsübergreifenden Umgebungen und fühlen sich wohl dabei, mit Unklarheiten, Altsystemen und sich entwickelnden technischen Landschaften umzugehen.
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:
- Arbeiten aus dem Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Senior Platform Product Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option, bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf Teamkultur und Vielfalt, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder geschätzt wird und seine Karriere vorantreiben kann. Unsere modernen Büros und die Unterstützung für mentale Gesundheit unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Platform Product Manager (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Statista zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Platform Product Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Platform Product Manager (m/f/d) bei Statista gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Statista entscheidend sein!
