(Senior) Tracking Manager (m/f/d)

(Senior) Tracking Manager (m/f/d)

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte unser einheitliches Tracking-System und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einer vielfältigen Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Zugang zu Fitnessangeboten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine technischen Fähigkeiten, um datengestützte Entscheidungen zu fördern.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit GA4, GTM und serverseitigem Tracking erforderlich.
At Statista , we’re all about facts and data, for we are the world's leading business data platform. By providing reliable and easy-to-use data as well as various data analytics products and services, we empower people worldwide to make fact-based decisions. Founded in Hamburg in 2007, we have quickly grown into a global company with offices in major cities such as London, New York, Berlin and Tokyo. And we still have a lot of plans. Our constant growth does not only prove our success, but also keeps creating new development and career opportunities for our employees. We value and celebrate our diverse culture. You are welcome here for who you are, no matter where you come from, what you look like, or whether you prefer bar graphs to pie charts. Your story matters-keep writing it as part of our team. Are you ready to join us? About The Role Own our unified tracking system across web and server environments. You'll design event architecture, write tracking plans for SPAs, and partner with product on experimentation and performance analysis. This role blends technical depth with cross‑functional leadership. Your Tasks Design and maintain unified tracking across web and server (GA4, GTM, server‑side tracking) Write tracking plans for SPAs and marketing tools; own event structure end-to-end Ensure GDPR compliance and consent management Integrate third‑party tracking and reporting tools Partner with product on experimentation, performance analysis, and lifecycle decisions Your Profile Deep experience with unified tracking (web and server), GA4, GTM, and server‑side implementations Strong data layer and event architecture design skills Solid understanding of data engineering patterns and tools (AWS preferred) Working knowledge of front‑end (JavaScript, React) and back‑end (Node.js, TypeScript, PHP) Familiarity with databases (Redshift, PostgreSQL) and APIs Experience writing tracking plans for SPAs and multi‑channel marketing tools Hands‑on A/B testing and experimentation Comfortable partnering with product, engineering, and stakeholders Understanding of consent management and privacy regulations (GDPR, CCPA) What We Offer In addition to our great team, culture, and our shared goal of empowering people with data, there are many other things that make Statista a great place to work! Join us and benefit from: Work from abroad up to 30 calendar days a year Hybrid work and flex‑time International team and social events Subsidized urban mobility and access to fitness and wellness options Free access to Langdock and all its amazing functionalities Career
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Kontaktdaten:

Statista Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Tracking Manager (m/f/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Statista zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Tracking Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Vereinheitlichte Tracking-Systeme
GA4
GTM
Server-seitiges Tracking
Datenarchitektur
Event-Architektur
Datenengineering-Muster

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Tracking Manager (m/f/d) bei Statista gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Statista entscheidend sein!