Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data & AI Engineers und entwickle innovative Automatisierungs- und KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einer vielfältigen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events, Fitnessangebote und Karrierechancen.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI in einem dynamischen, wachsenden Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.
Ihre Mission
Leiten, wachsen und befähigen Sie ein leistungsstarkes Team von Data und AI Engineers, das die nächste Generation von Automatisierungs- und KI-Lösungen für das Unternehmen entwickelt. Sie setzen die Richtung, schaffen eine Kultur der Exzellenz und Zusammenarbeit und stellen sicher, dass Ihr Team zuverlässige, skalierbare KI-Systeme liefert, die für das Geschäft wichtig sind.
Ihre Aufgaben
- Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Team von Data und AI Engineers, setzen Sie klare Ziele, führen Sie effektive 1:1-Gespräche und unterstützen Sie deren Karrierewachstum.
- Technische Führung und Anleitung bieten: Code überprüfen, Architekturentscheidungen gestalten und hohe Ingenieurstandards im gesamten Team sicherstellen.
- Die End-to-End-Lieferung fortschrittlicher Data und AI-gesteuerter Lösungen vorantreiben, Prioritäten, Zeitpläne und Ressourcen innerhalb Ihres Teams koordinieren.
- Skalierbare Cloud-Infrastruktur für KI-Dienste und APIs entwerfen, bereitstellen und überwachen, um Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen.
- Automatisierungsmöglichkeiten mit Stakeholdern identifizieren und priorisieren und Ihr Team anleiten, Lösungen zu implementieren, die Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen optimieren.
- Als primärer Ansprechpartner für Ihr Gebiet fungieren, sich mit Produkt-, Daten- und Geschäftsführern abstimmen, um sicherzustellen, dass Ihr Team sich auf hochwirksame Arbeiten konzentriert.
- Moderne KI- und Automatisierungspraktiken innerhalb des Teams fördern, Raum für Experimente, Lernen und die Einführung modernster Werkzeuge schaffen.
Ihr Profil
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenoperationen oder Softwareentwicklung, einschließlich nachgewiesener Erfahrung in der Leitung und Entwicklung technischer Teams.
- Starke praktische Python-Kenntnisse beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Automatisierung und Backend-Diensten sowie die Fähigkeit, andere in diesen Bereichen anzuleiten.
- Erfahrung in der Leitung von Teams, die auf Cloud-Infrastruktur (bevorzugt AWS: ECS, EC2, EKS, S3, Lambda), Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow), Containerisierung (Docker) und Versionskontrolle (git) arbeiten.
- Tiefes Verständnis der KI-Prinzipien: Grundmodelle, retrieval-augmented generation (RAG), Prompt Engineering, Evaluationsmetriken und wie man ein Team anleitet, den richtigen Ansatz zu wählen.
- Exzellente Englischkenntnisse in der Kommunikation, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Initiativen, Abstimmung mit Stakeholdern und Einflussnahme auf technische Entscheidungen.
- Leidenschaft für Mitarbeiterführung und Innovation, mit Energie für den Aufbau autonomer KI-Tools, Agentennetzwerke und skalierbarer KI-Lösungen in einem wachstumsstarken Umfeld.
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Kontaktperson:
Statista HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammen dafür sorgen, dass dein Enthusiasmus rüberkommt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Erfolgen in der Daten- und KI-Entwicklung. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Statista vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering und Teamführung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle als Team Lead zu unterstreichen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data & AI informiert bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über Cloud-Infrastruktur, Python und AI-Prinzipien zu demonstrieren. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate. So kannst du auch herausfinden, ob die Rolle wirklich zu dir passt.