Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Revenue Analysts und entwickle datenbasierte Strategien zur Umsatzsteigerung.
- Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events, Fitnessangebote und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf moderne Technologien und KI-gestützte Ansätze.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse strategische Entscheidungen auf höchster Ebene.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics und Führungskompetenz, starke Kenntnisse in BI-Tools und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.
Ihre Rolle
Als Teamleiter Revenue Analytics werden Sie unsere Funktion im Bereich Revenue Analytics leiten und weiterentwickeln, um datengestützte Entscheidungen und strategische Initiativen zur Maximierung des Umsatzwachstums in unserer globalen Vertriebsorganisation voranzutreiben.
Ihre Aufgaben
- Leiten, betreuen und entwickeln Sie ein Team von Revenue Analysts und fördern Sie eine leistungsstarke, datengestützte Kultur.
- Verantworten Sie die kontinuierliche Verbesserung der globalen Landschaft der Umsatzanalytik, einschließlich Berichterstattung, Dashboards und KPI-Rahmen (PowerBI, Salesforce, DWH).
- Übernehmen Sie die Planung des Umsatzes in enger Zusammenarbeit mit dem Controlling, einschließlich jährlicher Budgetierung, vierteljährlicher Prognosen und globaler Umsatzziele.
- Liefern Sie monatliche Leistungsupdates an die Geschäftsleitung (CLT) und geben Sie klare Einblicke und Empfehlungen basierend auf der Leistung des Vormonats.
- Leiten Sie die Koordination und Durchführung globaler Quarterly Business Reviews (QBRs) in Zusammenarbeit mit der Vertriebsleitung und präsentieren Sie Ergebnisse und strategische Implikationen an C-Level-Stakeholder.
- Treiben Sie das Umsatzwachstum voran, indem Sie Chancen im gesamten Verkaufs- und Kundenlebenszyklus identifizieren.
- Arbeiten Sie eng mit verschiedenen Teams und Stakeholdern wie Vertrieb, Revenue Operations, Finanzen, Daten, Marketing und Produkt zusammen.
- Verbessern Sie kontinuierlich Datenmodelle und -qualität in Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams.
- Unterstützen und gestalten Sie die Rahmenbedingungen für Vertriebsanreize und -vergütung mit datengestützten Erkenntnissen.
- Bewerten und nutzen Sie moderne Analysetools und KI-gesteuerte Ansätze (z. B. LLM-basierte Workflows, Codierungsassistenten), um die Analytikfunktion weiter zu skalieren und zu innovieren.
Ihr Profil
- Universitätsabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Datenwissenschaft, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, im Revenue Operations, im Sales Operations, im Controlling oder in einem ähnlichen Umfeld, einschließlich erster Führungserfahrung.
- Starke Expertise in Business-Intelligence-Tools (z. B. PowerBI) und CRM-Systemen (z. B. Salesforce).
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und solides Verständnis von Data Warehouses; Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. DBT) ist von Vorteil.
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau und Management komplexer finanzieller und planerischer Modelle.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Daten in geschäftliche Auswirkungen zu übersetzen und Entscheidungen auf Ebene der leitenden Stakeholder zu beeinflussen.
- Hands-on-Mentalität kombiniert mit strategischem Denken.
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Geschäftsleitung herauszufordern und zu leiten.
- Starkes Interesse an der Nutzung von KI und modernen Technologien zur Verbesserung von Analyse-Workflows und zur Steigerung der Effizienz (z. B. Erfahrung mit Codierungsassistenten oder Automatisierungstools ist von Vorteil).
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationalem Team und sozialen Veranstaltungen.
- Subventionierter urbaner Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Diversität, fühlen sich Mitarbeiter wertgeschätzt und unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Standorten, modernen Büros und umfassenden Gesundheits- und Wellnessangeboten, die das Wohlbefinden fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein gut strukturiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Statista vertraut. Zeige im Interview, dass du ihre Mission verstehst und wie deine Erfahrungen und Werte dazu passen. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder ein Team geleitet hast. Bereite diese Beispiele so auf, dass du sie klar und prägnant präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kenntnis der Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Business-Intelligence-Tools wie PowerBI und CRM-Systemen wie Salesforce vertraut bist. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen und wie du sie zur Verbesserung von Analysen eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Revenue Analytics Team oder wie Statista Innovationen in der Datenanalyse fördert.