Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten und entwickeln Sie ein Team von Revenue Analysts und verbessern Sie die globale Revenue-Analytics-Landschaft.
- Unternehmen: Statista ist die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten, gegründet 2007 in Hamburg.
- Vorteile: Arbeiten Sie bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland und profitieren Sie von hybriden Arbeitsmodellen.
- Weitere Informationen: Die Position erfordert fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenmodellierung.
- Warum dieser Job: Führen Sie strategische Initiativen zur Maximierung des Umsatzwachstums in einem internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Erforderlich sind mehrere Jahre Erfahrung in Analytics und starke Kenntnisse in PowerBI und Salesforce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.
Ihre Rolle
Als Teamleiter Revenue Analytics werden Sie unsere Funktion im Bereich Revenue Analytics leiten und weiterentwickeln, um datengestützte Entscheidungen und strategische Initiativen zur Maximierung des Umsatzwachstums in unserer globalen Vertriebsorganisation voranzutreiben.
Ihre Aufgaben
- Leitung, Mentoring und Entwicklung eines Teams von Revenue Analysts, Förderung einer leistungsstarken und datengestützten Kultur
- Eigenverantwortliche kontinuierliche Verbesserung der globalen Revenue-Analytics-Landschaft, einschließlich Berichterstattung, Dashboards und KPI-Rahmen (PowerBI, Salesforce, DWH)
- Verantwortung für die Umsatzplanung in enger Zusammenarbeit mit dem Controlling, einschließlich jährlicher Budgetierung, vierteljährlicher Prognosen und globaler Umsatzziele
- Bereitstellung monatlicher Leistungsupdates für die Geschäftsleitung (CLT) mit klaren Einblicken und Empfehlungen basierend auf der Leistung des Vormonats
- Leitung der Koordination und Durchführung globaler Quarterly Business Reviews (QBRs) in Zusammenarbeit mit der Vertriebsleitung, Präsentation von Ergebnissen und strategischen Implikationen für C-Level-Stakeholder
- Förderung des Umsatzwachstums durch Identifizierung von Chancen im gesamten Verkaufs- und Kundenlebenszyklus
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Stakeholdern wie Vertrieb, Revenue Operations, Finanzen, Daten, Marketing und Produkt
- Kontinuierliche Verbesserung von Datenmodellen und -qualität in Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams
- Unterstützung und Gestaltung von Vertriebsanreiz- und Vergütungsrahmen mit datengestützten Erkenntnissen
- Bewertung und Nutzung moderner Analysetools und KI-gesteuerter Ansätze (z.B. LLM-basierte Workflows, Codierungsassistenten), um die Analysefunktion weiter zu skalieren und zu innovieren
Ihr Profil
- Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Datenwissenschaft, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, im Revenue Operations, im Sales Operations, im Controlling oder in einem ähnlichen Umfeld, einschließlich erster Führungserfahrung
- Starke Expertise in Business-Intelligence-Tools (z.B. PowerBI) und CRM-Systemen (z.B. Salesforce)
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und solides Verständnis von Data Warehouses; Erfahrung mit Datenmodellierung (z.B. DBT) ist von Vorteil
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse mit nachgewiesener Erfahrung im Aufbau und Management komplexer finanzieller und planerischer Modelle
- Nachgewiesene Fähigkeit, Daten in geschäftliche Auswirkungen zu übersetzen und Entscheidungen auf Ebene der Führungskräfte zu beeinflussen
- Hands-on-Mentalität kombiniert mit strategischem Denken
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, die Geschäftsleitung herauszufordern und zu leiten
- Starkes Interesse an der Nutzung von KI und modernen Technologien zur Verbesserung von Analyse-Workflows und zur Steigerung der Effizienz (z.B. Erfahrung mit Codierungsassistenten oder Automatisierungstools ist von Vorteil)
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Freier Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Statista
Statista bietet eine internationale Teamkultur mit sozialen Events und unterstützt mentale Gesundheit durch OpenUp. Die modernen Büros befinden sich in attraktiven Lagen wie Hamburg, London und New York. Zudem gibt es zahlreiche Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Statista vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Statista sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Statista an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Statista zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Statista arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) bei Statista an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Statista zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
