Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Analysten beim Aufbau und der Pflege proprietärer Daten.
- Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Team-Events und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Teams mit echten Projekten.
- Warum dieser Job: Lerne, wie hochwertige Daten in großem Maßstab erstellt werden.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in einem quantitativen Fachbereich mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Unsere Mission ist es, hochwertige proprietäre Daten in großem Maßstab zu entwickeln, damit unsere Kunden bessere Geschäftsentscheidungen mit Vertrauen treffen können. Um dies zu erreichen, bauen wir die nächste Generation der Produktion proprietärer Daten auf: ein standardisiertes, KI-unterstütztes Produktionssystem, das künstliche Intelligenz und menschliche Expertise kombiniert, um skalierbare, transparente und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
Als Werkstudent unterstützen Sie unsere Analysten beim Aufbau und der Pflege proprietärer Daten und tragen zur Verbesserung unserer analytischen Arbeitsabläufe und Produktionssysteme bei.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen
- Hilfe beim Sammeln, Bereinigen und Vorbereiten von Datensätzen für Modellierung und Analyse
- Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Python-basierten Analyse-Workflows und Skripten
- Unterstützung der Analysten bei der Identifizierung von Trends, Mustern und wichtigen Markteinblicken
- Hilfe bei der Verbesserung von Datenpipelines, Methoden und Dokumentationen
- Beitrag zu laufenden Projekten, die darauf abzielen, unsere Datenproduktion skalierbarer und effizienter zu gestalten
Ihr Profil:
- Eingeschriebener Student an einer Universität (verpflichtend)
- Studienrichtung in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet (bevorzugt)
- Starke analytische Denkweise und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten
- Grundkenntnisse in Python (z.B. durch Studiengänge, Projekte oder Praktika)
- Interesse an Daten, Märkten und Geschäftsdynamiken
- Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten (Englisch erforderlich, Deutsch von Vorteil)
Nice to have:
- Erfahrung mit SQL oder Datenbanken
- Vertrautheit mit Datenanalyse- oder Visualisierungstools
- Einblick in statistische Methoden oder Marktforschung
- Interesse an KI-Tools (z.B. ChatGPT, Copilot)
Sie werden Teil eines internationalen, datengestützten Teams, das an analytischen Projekten in verschiedenen Märkten und Branchen arbeitet. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, zu lernen, wie proprietäre Daten in großem Maßstab aufgebaut werden und wie analytische Arbeitsabläufe mit KI kombiniert werden können, um skalierbare Datenprodukte zu schaffen.
Was wir bieten:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Working Student Modeled Data Arbeitgeber: Statista
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem starken Fokus auf Teamkultur und Diversität, schaffen wir eine Umgebung, in der jeder seine individuelle Geschichte schreiben kann. Unsere modernen Büros in Hamburg und die Unterstützung für mentale Gesundheit sowie attraktive Zusatzleistungen machen Statista zu einem Ort, an dem Mitarbeiter gerne arbeiten und wachsen.
