Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirkung im Aufbau und Betrieb der Forschungsdatenstelle bei Statistik Austria.
- Unternehmen: Statistik Austria, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktive Sozialleistungen, berufliche Weiterentwicklung und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven und spannende Herausforderungen warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem wachsenden Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss, IT- und Programmierkenntnisse, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56750 - 56750 € pro Jahr.
Diese Aufgaben erwarten Sie:
- Mitwirkung im Aufbau und operativen Betrieb der "Zuständigen Stelle für Forschungsmikrodaten und Ergebnisdatensätze der Amtlichen Statistik" bei Statistik Austria
- Schnittstelle zur IT für die Entwicklung und den Ausbau von IT-Applikationen
- Beratung und Unterstützung bei der Strukturierung und Speicherung von (Meta-)Daten
- Enge Zusammenarbeit mit der Zentralen Informationsstelle und den Öffentlichen Stellen
- Abstimmung der Prozesse und Kooperation mit internen und externen Organisationseinheiten
Diese Fähigkeiten bringen Sie mit:
- Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbarer Abschluss)
- Hervorragende IT-Kenntnisse sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse in der Statistiksoftware R
- Erste Erfahrungen mit Metadatenmodellen bzw. im Requirement Engineering von Vorteil
- Lösungs- und Serviceorientierung sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Hervorragende mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
- Bereitschaft und Fähigkeit zur Aneignung fachspezifischen Wissens
Wir bieten Ihnen:
- Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit
- Mitarbeit im wachsenden Team des Center Wissenschaft
- Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung
- Ein langfristiges Dienstverhältnis in einem stabilen Arbeitsumfeld
- Attraktive Sozialleistungen (Kinderzulage, Sonderkonditionen etc.)
- Jahresbruttogehalt bei 40 Wochenstunden: ab € 56750,40
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung, die Sie bitte bis 20. August 2026 online übermitteln. Ergänzende Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet Ihnen gerne: Herr Tobias Herzog, PhD +43 1 711 28-7363. Wir behalten uns vor, die Jobausschreibung bei vorzeitiger Besetzung frühzeitig zu schließen.
Unsere zusätzlichen Benefits: Jetzt online bewerben!
Data Scientist:in für die Umsetzung des Datenzugangsgesetzes Arbeitgeber: Statistik Austria
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen anbieten. In dieser Rolle als Senior Java Backend Developer haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist:in für die Umsetzung des Datenzugangsgesetzes erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Statistik Austria zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist:in für die Umsetzung des Datenzugangsgesetzes mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist:in für die Umsetzung des Datenzugangsgesetzes bei Statistik Austria gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statistik Austria vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Statistik Austria entscheidend sein!
