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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung in Plausibilisierung und Imputation mit innovativen Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Statistisches Bundesamt, ein führendes Institut für Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie betreiben Forschung, methodische Untersuchungen sowie Neuentwicklung von Verfahren in den Bereichen Plausibilisierung und Imputation (unter Berücksichtigung der Imputationsziele, der Ausfallmechanismen usw.). Sie entwickeln effiziente Softwarelösungen zur Durchführung der methodischen Untersuchungen, insbesondere unter Anwendung von R, SAS und CANCEIS. Sie entwickeln Anwendungen für den Produktivbetrieb in den oben genannten Bereichen. Weiterhin beraten und schulen Sie die Fachabteilungen zur Methodik und zum Einsatz der entwickelten Verfahren. Darüber hinaus vertreten Sie Ihr Arbeitsgebiet auf Tagungen und in nationalen und internationalen Gremien und Projekten.
Qualifikation
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master/Diplom-Uni./Magister) eines Studiums des Studienbereichs Statistik, Mathematik, Informatik, Data Science, Ökonometrie, Quantitative Methoden oder eines Studiengangs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden - mit mindestens der Note »gut«
- Langjährige, relevante berufliche Erfahrungen im Bereich Plausibilisierung und Imputation
- Tiefgreifende Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, der Datenanalyse sowie der verständlichen Darstellung und Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Überdurchschnittliches, umfangreiches Fachwissen in Mathematik und Statistik sowie Kenntnisse der amtlichen Statistik, der Standardisierung und der Prozessautomatisierung
- Gute Kenntnisse und Erfahrung in R oder SAS
- Kenntnisse und Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen (von Vorteil)
- Ein EMOS-Zertifikat (European Master on Official Statistics) (von Vorteil)
- Tätigkeitsrelevante Kenntnisse und Qualifikationen zur Informationssicherheit bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen
Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung »Referent/in«, z. B. Genderkompetenz.
Statistiker/-in für Plausibilisierung und Imputation (w/m/d) im Referat »Künstliche Intelligenz[...] Arbeitgeber: Statistisches Bundesamt (Destatis)
Kontaktperson:
Statistisches Bundesamt (Destatis) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistiker/-in für Plausibilisierung und Imputation (w/m/d) im Referat »Künstliche Intelligenz[...]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Statistik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Plausibilisierung und Imputation durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse in R und SAS überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und wie du diese in deiner Arbeit umsetzen würdest. Lass uns gemeinsam deine Begeisterung für die Position zum Ausdruck bringen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistiker/-in für Plausibilisierung und Imputation (w/m/d) im Referat »Künstliche Intelligenz[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als Statistiker/-in zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine langjährige Erfahrung im Bereich Plausibilisierung und Imputation klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du deine Kenntnisse in R oder SAS angewendet hast, um Probleme zu lösen.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige gründlich durch und achte darauf, wie deine Qualifikationen mit den Anforderungen übereinstimmen. Nutze diese Informationen, um deine Bewerbung gezielt auf die Erwartungen des Statistischen Bundesamtes auszurichten.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du die neuesten Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statistisches Bundesamt (Destatis) vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Statistischen Bundesamts eingehen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position tiefgehende Kenntnisse in R, SAS und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen mit diesen Tools erklären kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Rolle wirst du Fachabteilungen beraten und komplexe Sachverhalte verständlich darstellen müssen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich kommuniziert hast, sei es in Präsentationen oder Schulungen. Das zeigt, dass du nicht nur ein Statistik-Profi bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Plausibilisierung und Imputation zu erfahren. Gute Fragen können auch deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.