Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und analysiere Mikrozensusdaten im Team.
- Unternehmen: Führendes Referat für Mikrozensus-Analyse in Bonn mit Fokus auf Chancengleichheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Masterabschluss in MINT oder Sozialwissenschaften und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Requirements
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master/Diplom-Uni./Magister) eines Studiums des MINT-Bereichs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik); des Studienfachs Wirtschaftswissenschaft; Politikwissenschaft/Politologie; Sozialwissenschaften; Soziologie oder eines Studiums, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrungen und sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, einschließlich version control, unit testing, code review und Dokumentation.
- Expertenkenntnisse in der Programmiersprache R und in der Software Git sind wesentliche Voraussetzungen.
- Erfahrung in der Koordination technischer Arbeiten in einem Team und in einem komplexen Software- oder wissenschaftlichen Datenverarbeitungsumfeld, einschließlich fundierter Kenntnisse in data processing pipelines, data integration, software integration, post-processing und Verbreitung von Ergebnissen.
- Sehr gute statistische Methodenkenntnisse mit Blick auf Survey Statistik (u. a.
Stichprobendesign und Stichprobenziehung) und Schätzverfahren für Modellierungen, darunter erweiterte Kenntnisse in Gewichtungsverfahren zur Hochrechnung von Stichproben, in der Implementation von Simulationen und der Entwicklung von Verteilungsmodellen.
- Erfahrungen im Projektmanagement in einem Team, darunter Priorisierung von Aufgaben zur fristgerechten Umsetzung sowie eine hohe Verantwortungsbereitschaft.
- Ausgeprägte Fähigkeiten zur eigenständigen Problemlösung, gepaart mit einer kooperativen und proaktiven Grundhaltung.
- Sicheres Beherrschen des Englischen in Wort und Schrift.
Responsibilities
- Wir unterstützen uns konzeptionell und praktisch bei der Transition und Softwaremigration von SAS nach R und wandeln dabei Logiken, Strukturen und Makros aus SAS in äquivalente, stabile und effiziente Code in R um.
- Im Team entwickeln wir unsere Software zur (Kreuz-)Tabellierung von Ergebnissen aus dem Mikrozensus in R weiter, analysieren und bewerten fortlaufend die fachlichen und technischen Anforderungen, stimmen diese mit den relevanten Stakeholdern ab und setzen sie in enger Zusammenarbeit im Team um.
- Wir übernehmen die methodische Weiterentwicklung und Implementierung von Verfahren zur Berechnung des Stichprobenfehlers (z. B. replicate weights).
- Wir entwickeln die Datenverarbeitung und -aufbereitung im Mikrozensus kontinuierlich weiter und automatisieren bestehende Prozesse.
- Wir führen vertiefte Analysen und Untersuchungen zur Datenintegrität durch.
- Wir verantworten den Wissenstransfer aus Projekten in die Arbeit des Referats, erstellen Tutorials und Dokumentationen und führen entsprechende Tutorials durch.
- Wir präsentieren die Weiterentwicklungen und Ergebnisse unserer Projekte auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen sowie in wissenschaftlichen Publikationen.
Technologies
- Git
- SAS
- Git Lab
More
Im Referat Mikrozensus - Auswertung und Analyse (F36) in Bonn arbeiten wir an der Auswertung und Analyse von Mikrozensusdaten.
Der Mikrozensus ist die größte jährliche Haushaltsbefragung in Europa; rund 1 % der Bevölkerung werden zu ihrer wirtschaftlichen und sozialen Lage befragt.
Wir bieten eine befristete Vollzeit- oder Teilzeitstelle mit Einstieg möglichst bald, Entgelt nach E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten), 30 Monate Laufzeit sowie attraktive Benefits wie Work-Life-Balance, Weiterentwicklung, Gesundheitsförderung, Sonderzahlungen/Prämien, betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, arbeitsfrei am 24./31.12., umfangreiches Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote, Gesundheitsmanagement, Fitnessräume und Betriebssport.
Wir setzen uns für Chancengleichheit, Vielfalt und die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein und berücksichtigen schwerbehinderte Menschen bei gleicher Eignung bevorzugt.
last updated 38 week of 2026
Data Scientist Statistik (w/m/d) in Bonn Arbeitgeber: Statistisches Bundesamt
Das Statistische Bundesamt bietet Ihnen als Data Analyst/-in die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Chancengleichheit und Vielfalt legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsangeboten und einer starken Ausrichtung auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie schaffen wir eine positive Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge und einem Gesundheitsmanagement, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Statistik (w/m/d) in Bonn erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Statistisches Bundesamt zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Statistik (w/m/d) in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Statistisches Bundesamt interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Statistisches Bundesamt, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statistisches Bundesamt vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
