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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein neues System für Unternehmensstatistiken und optimiere Datenquellen.
- Arbeitgeber: Öffentliche Institution mit einem Fokus auf innovative Datenanalysen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsmanagement und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaftsdaten und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Wirtschaft, Statistik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Entgelt: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)
Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 36 Monate (Projekt- bzw. konzeptionelle Aufgaben)
Diese Aufgaben übernehmen Sie:
- Mit Ihnen wollen wir ein neues System der Unternehmensstatistiken vorbereiten, das u.a. die Kohärenz zwischen Konjunktur- und Strukturerhebungen verbessern soll und bereichsübergreifende Erhebungen über verschiedene Wirtschaftsbereiche hinweg vorsieht.
- Sie überprüfen verschiedene Möglichkeiten zur Entlastung der Berichtspflichtigen. Hierzu zählen Prüfungen von unterschiedlichen Datenquellen um das Entlastungspotential herauszufinden und im neuen System der Unternehmensstatistiken zu optimieren.
- Sie betreuen Testerhebungen bei den wirtschaftlich bedeutenden und komplexen Unternehmen und Konzernen in Deutschland.
- Im Team erarbeiten Sie Lösungen für einen neuen Multiquellenansatz, der durch eine intelligente Stichprobenmethodik für die Primärerhebung von Unternehmensdaten ergänzt wird.
Wir bieten Ihnen:
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten und vieles mehr!
Bewerbungsvorraussetzung:
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums der Studienbereiche Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Data Science oder Politik- und Verwaltungswissenschaften
Darüber hinaus bringen Sie mit:
- ein besonderes Interesse an wirtschaftswissenschaftlichen, insbesondere strukturstatistischen Fragestellungen
- ein tiefgreifendes mathematisch-statistisches Wissen, insbesondere Kenntnisse zur Datenverknüpfung und Datenanalyse
- praktische Erfahrungen in der Auswertung von größeren Datenmengen
- Kenntnisse in der Programmierung und Anwendung von Statistiksoftware (z.B. SAS oder R)
- Erfahrungen in der Optimierung bzw. Standardisierung von Prozessen im Bereich der Datenaufbereitung sind von Vorteil.
Datenanalyst/-in (w/m/d) im Referat „Struktur des Handels und der Dienstleistungen“ (E33) Arbeitgeber: Statistisches Bundesamt
Kontaktperson:
Statistisches Bundesamt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst/-in (w/m/d) im Referat „Struktur des Handels und der Dienstleistungen“ (E33)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Projekten oder Praktika. Zeig, dass du Interesse hast und bereit bist, dich einzubringen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so erhöhst du deine Chancen, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst/-in (w/m/d) im Referat „Struktur des Handels und der Dienstleistungen“ (E33)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Datenanalyst/-in interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen in der Datenanalyse und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Tools du dabei verwendet hast – das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout hilft uns, einen positiven ersten Eindruck zu gewinnen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statistisches Bundesamt vorbereitest
✨Verstehe die Aufgabenstellung
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben vertraut, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Aufgaben passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies im Interview zu verdeutlichen.
✨Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
Da die Position tiefgreifende Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir, welche Software du bereits genutzt hast und sei bereit, deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie R oder SAS zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Die Stelle erfordert Teamarbeit, also sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Projekte zu teilen, bei denen du im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den Herausforderungen fragen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Projekt, an dem du arbeiten würdest.