Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Statistik/Data Science (SAS/R) (w/m/d) - Wiesbaden
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Statistik/Data Science (SAS/R) (w/m/d) - Wiesbaden

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Statistik/Data Science (SAS/R) (w/m/d) - Wiesbaden

Darmstadt Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Statistisches Bundesamt

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenanalysen und optimiere Prozesse mit SAS oder R in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Statistisches Bundesamt - ein Ort für innovative Entwicklungszusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Entwicklungszusammenarbeit und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Statistik oder Mathematik; Erfahrung mit Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Erhöhen Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie den folgenden Überblick über diese Stelle lesen, bevor Sie sich bewerben.

Job-ID: 047/26 im Referat „Öffentlicher Dienst, Entwicklungszusammenarbeit“ (H34)

Ort: Wiesbaden

Bewerbungsfrist: Eintrittsdatum: nächstmöglich

Beschäftigung: Teilzeit 60 v. H.

Entgelt: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)

Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 31 Monate (längstens bis zum 31.12.2028) (Projekt- bzw. konzeptionelle Aufgaben)

Fakten liefern. Demokratie sichern. Mit Ihnen.

Deutschland hat im Jahr 2024 insgesamt 0,68 % seiner Wirtschaftsleistung für die Unterstützung ärmerer Länder bereitgestellt (30 Milliarden Euro), das berichtet das BMZ auf seiner Website. Die Basisdaten zu diesen Ergebnissen stammen von international tätigen NGOs, von Bundesministerien und Entwicklungsbanken und sie laufen im Team Entwicklungszusammenarbeit im Statistischen Bundesamt zusammen. Wir sammeln die Informationen zur Höhe und Art der Entwicklungszusammenarbeit ein, bereiten sie auf und werten sie aus. Wir liefern den politischen Entscheidern damit eine fundierte Grundlage, die wirtschaftliche und soziale Entwicklung von Entwicklungsländern zu fördern. Seien Sie bei uns im Team dabei, dann ermitteln wir zusammen, ob Deutschland das vereinbarte Ziel der Vereinten Nationen, mindestens 0,7 % seiner Wirtschaftsleistung bereitzustellen, 2025 erreicht.

Diese Aufgaben übernehmen Sie:

  • In unserem Team sind Sie Ansprechpartner/in für die Weiterentwicklung bei der Erfassung der Daten sowie der darauffolgenden Prozesse bis hin zur Datenauswertung.
  • Sie bringen Ihre Expertise in Statistiksoftware (z. B. SAS oder R) ein, optimieren bestehende Softwaremodule und setzen die begonnene Ablösung von Prozessschritten in Office fort.
  • Mit Ihnen erweitern wir zudem unsere ML/KI-Kompetenz. Sie untersuchen, an welchen Stellen der Einsatz von KI unsere Prozesse effizienter machen kann, und setzen diese konsequent um.
  • Weiterhin übernehmen Sie die Plausibilisierung und Qualitätssicherung komplexer Datensätze und stehen für schriftliche und mündliche Anfragen zur Verfügung.
  • Für das Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ) sind Sie Ansprechpartner/in für Datenanfragen und die Umsetzung methodischer Vorgaben.

Wir bieten Ihnen:

  • Attraktive Vergütung
  • Work-Life-Balance
  • Weiterentwicklung
  • Gesundheitsförderung
  • Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
  • Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.
  • Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
  • Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten und vieles mehr!

Bewerbungsvoraussetzung:

  • Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master/Diplom-Uni./Magister) der Studienbereiche Wirtschafts- und Sozialwissenschaften/Soziologie oder der Studienfächer Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Mathematik.

Darüber hinaus bringen Sie mit:

  • Erfahrungen im Bereich der Analyse von Daten, einschließlich erweiterter IT-Kenntnisse einer statistischen Standardsoftware (z. B. SAS oder R).
  • Erste digitale Kompetenzen im Bereich der Anwendung von Verfahren des Maschinellen Lernens oder KI.
  • Fachlich-methodisches Grundlagenwissen zur Entwicklungszusammenarbeit, Kenntnisse zu den verwendeten Finanzierungsinstrumenten sind dabei von Vorteil.
  • Die Fähigkeit zu wissenschaftlicher Arbeit sowie zur Darstellung und Vermittlung komplexer Sachverhalte auch in englischer Sprache.

Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung „Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z. B. Genderkompetenz.

Wir freuen uns über den Kontakt mit Ihnen!

Ansprechpartner: Herr Timm Behrmann (Tel.: )

Wir haben Sie überzeugt? Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung (notwendig sind: Anschreiben, CV, Zeugnisse/Nachweise), die Sie uns bitte über das Stellenportal INTERAMT einreichen.

Weitere Informationen über uns und das Bewerbungsverfahren finden Sie auf unserer Karriereseite.

Eine Erhöhung der Arbeitszeit ist auf diesem Arbeitsplatz nicht möglich.

Für uns ist Chancengleichheit selbstverständlich. Das Statistische Bundesamt setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein. Wir begrüßen besonders Bewerbungen von Frauen. Bei gleicher Qualifikation werden Bewerberinnen bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Abschlusszeugnis noch nicht erhalten? Dann ist ein alternativer Nachweis über den erfolgreichen Abschluss (bspw. Transcript of Records) erforderlich.

Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss dessen gelöscht. Weitere datenschutzrechtliche Infos: Link

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Statistik/Data Science (SAS/R) (w/m/d) - Wiesbaden Arbeitgeber: Statistisches Bundesamt

Das Statistische Bundesamt in Wiesbaden bietet Ihnen als Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Bereich Statistik/Data Science eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit, Innovation und persönliche Weiterentwicklung setzt. Mit attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, das Ihre beruflichen und persönlichen Ziele fördert. Zudem engagieren wir uns für Chancengleichheit und Vielfalt, was unser Arbeitsklima besonders bereichert.
Statistisches Bundesamt

Kontaktperson:

Statistisches Bundesamt HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Statistik/Data Science (SAS/R) (w/m/d) - Wiesbaden

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft gibt's Insider-Infos, die dir bei deiner Bewerbung helfen können!

Vorbereitung ist alles!

Mach dich mit den aktuellen Trends in Statistik und Data Science vertraut. Wenn du beim Vorstellungsgespräch zeigen kannst, dass du up-to-date bist, beeindruckst du die Entscheider sofort!

Praktische Beispiele parat haben!

Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in SAS oder R zeigen. So kannst du im Gespräch direkt beweisen, was du drauf hast!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich über unsere Karriereseite zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute gelangen und du keine wichtigen Infos verpasst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Statistik/Data Science (SAS/R) (w/m/d) - Wiesbaden

Statistiksoftware (z. B. SAS oder R)
Datenanalyse
Maschinelles Lernen (ML)
Künstliche Intelligenz (KI)
Qualitätssicherung
Plausibilisierung von Datensätzen
Wissenschaftliche Arbeit
Darstellung komplexer Sachverhalte
IT-Kenntnisse
Kenntnisse in Entwicklungszusammenarbeit
Finanzierungsinstrumente
Kommunikationsfähigkeiten
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende dein Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für die Stelle zu zeigen. Erkläre, warum du genau bei uns im Team arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zur Stelle passen. Denk daran, dass wir einen schnellen Überblick über deine Qualifikationen bekommen wollen!

Zeugnisse nicht vergessen: Stell sicher, dass du alle notwendigen Zeugnisse und Nachweise beilegst. Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist und deine Qualifikationen untermauern kannst. Ein vollständiges Bewerbungsset macht einen guten Eindruck!

Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Stellenportal einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statistisches Bundesamt vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Position als wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in in Statistik/Data Science. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da Kenntnisse in Statistiksoftware wie SAS oder R gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast, und sei bereit, deine Vorgehensweise zu erklären.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

In dieser Rolle ist es wichtig, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Vielleicht kannst du dies mit Freunden oder Kollegen simulieren.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Weiterentwicklung oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!

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