Consultant Data Science (f/m/d) Focus NLP
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Frankfurt am Main Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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statworx GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative NLP-Systeme und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
  • Arbeitgeber: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit dynamischer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, moderne Büros und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem kleinen, agilen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen in einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, NLP und Programmierung erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Über uns statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- und KI-Lösungen in allen Geschäftsbereichen und Unternehmensfunktionen. Wir befähigen Menschen auf allen Expertise-Ebenen mit unseren Daten- und KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen in allen Aspekten der digitalen Transformation – seit über 10 Jahren, in mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Branchen.

Unsere AI-Entwicklungsabteilung fungiert als Vermittler für die Daten- und KI-Transformation. Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz, von der ersten Bewertung der KI-Reife über das Design und die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen bis hin zur praktischen Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning stellen wir sicher, dass unsere Kunden den maximalen Wert aus ihren Daten schöpfen.

Ihre Aufgaben

  • Sie entwerfen generative KI- und NLP-Systeme, die die Kundenprobleme und Anwendungsfälle hinsichtlich Leistung, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken.
  • Sie haben regelmäßig engen Kontakt zu verschiedenen Stakeholdern und Vertretern unserer Kunden.
  • Sie agieren als Projektentwickler, Fachexperte oder technischer Leiter und beschäftigen sich mit verschiedenen Anwendungsfällen, z.B. Wissensmanagement mit retrieval-unterstützten Chatbots oder Feinabstimmung von Sprachmodellen zur Steigerung der Effizienz einer NLP-Pipeline.
  • Im Rahmen Ihrer Arbeit implementieren Sie robuste, erweiterbare und leistungsfähige ML-Pipelines gemäß aktuellen ML Ops oder LLM-Ops Best Practices und arbeiten an verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP).
  • Darüber hinaus unterstützen Sie die Entwicklung von Produkten und unseres Angebotsportfolios und tragen zur Erstellung von Marketinginhalten bei.
  • Um die besten Lösungen für unsere Kunden anzubieten, nehmen Sie sich auch Zeit, um die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und KI zu verfolgen und auf dem Laufenden zu bleiben.

Ihr Profil

  • Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformer, LLMs und generative KI.
  • Erfahrung in der Anwendung gängiger Tools und Methoden zur Bearbeitung von NLP-Anwendungsfällen wie HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, SentenceTransformers, Tokenizers, Deployment, Inference-Server und Datensatz-Erstellung.
  • Erfahrung in der produktiven Nutzung von ML-Frameworks, insbesondere PyTorch.
  • Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen mit modernen Ansätzen wie QLoRA PEFT, automatisierter Prompt-Engineering, Open-Source-Modellen, Code-LLMs, multimodalen Ansätzen, IFT und Datensatzgenerierung.
  • Fähigkeit, sauberen, leistungsfähigen und erweiterbaren Code zu schreiben und in die Produktion zu bringen.
  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops, z.B. auf Azure, GCP oder AWS.
  • Sie sollten auch ein starker Kommunikator sein, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) haben und in der Lage sein, komplexe Themen zielgruppengerecht aufzubereiten und zu präsentieren.
  • Darüber hinaus sollten Sie zuverlässig sein und gründlich sowie strukturiert arbeiten.
  • Zuletzt sollten Sie gelegentliche Geschäftsreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH genießen.

Unser Angebot

  • Datenwissenschafts- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und modernen NLP-Anwendungsfällen bei namhaften Kunden.
  • Interessante berufliche Herausforderungen, steile Lernkurve, weitere Expansion Ihrer Expertise und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
  • Umfangreiche methodische und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Kleines, dynamisches Team mit flachen Hierarchien.
  • Kurze Entscheidungswege und agile Prozesse.
  • Leistungsorientiertes, attraktives Vergütungspaket.
  • Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Büro, das zum Austausch und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit, flexibel von anderen Standorten aus zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern.
  • Reduziertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr (Jobticket Deutschland) und Zugang zu einem breiten Spektrum an Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass) zu einem günstigen Preis.
  • Und viele weitere Vorteile, wie Apple IT-Ausrüstung (MacBook Pro), regelmäßige Teamevents, Mitarbeiterrabatte, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, kostenlose Getränke, Obst und Snacks.

Ihre Bewerbung

Bewerben Sie sich über das Bewerbungsformular und laden Sie Ihren aktuellen Lebenslauf hoch, einschließlich einer Beschreibung Ihrer Software- und Methodikkenntnisse. Anschließend werden wir Sie so schnell wie möglich kontaktieren. Wenn Sie Fragen zu Ihrer Bewerbung oder unseren Stellenangeboten haben, erreichen Sie uns telefonisch unter +49-(0)69 6783-0676-5 oder per E-Mail an jobs@statworx.com.

Was uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Einzelnen und behandeln uns immer als Gleichgestellte. Vielfältige Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Deshalb begrüßen wir jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Consultant Data Science (f/m/d) Focus NLP Arbeitgeber: statworx GmbH

statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Data Science- und KI-Projekten zu arbeiten und sich in einem dynamischen, kleinen Team mit flachen Hierarchien weiterzuentwickeln. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten, flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Büro in Frankfurt am Main fördert das Unternehmen eine offene und kollegiale Arbeitskultur, die Kreativität und Innovation schätzt. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungen, einem Jobticket sowie zahlreichen weiteren Vorteilen, die das Arbeiten bei statworx besonders attraktiv machen.
statworx GmbH

Kontaktperson:

statworx GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Consultant Data Science (f/m/d) Focus NLP

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und NLP vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell von uns gehört zu werden. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und relevante Projekte beizufügen, um uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science (f/m/d) Focus NLP

Machine Learning
Deep Learning
NLP (Natural Language Processing)
Transformers
LLMs (Large Language Models)
HuggingFace Transformers
OpenAI APIs
PyTorch
ML Ops
Cloud Deployments (Azure, GCP, AWS)
Clean Code
Performance Optimization
Communication Skills
German (C1 Level)
English (C1 Level)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning, NLP und den Tools, die du beherrschst, klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du unsere Projekte unterstützen kannst und welche Erfahrungen du mitbringst!

Halte es strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So finden wir schnell, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unser Bewerbungsformular auf der Website. Lade deinen aktuellen Lebenslauf hoch und vergiss nicht, deine Software- und Methodikkenntnisse zu beschreiben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei statworx GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Kenntnisse in Machine Learning, NLP und verwandten Technologien zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Kontakt mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Themen einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit unterschiedlichen Zielgruppen zu kommunizieren.

Bleib auf dem neuesten Stand

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und AI. Zeige während des Interviews, dass du aktiv an der Weiterentwicklung deines Wissens interessiert bist, indem du aktuelle Trends, Tools oder Methoden erwähnst, die für die Position relevant sind.

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