Consultant Data Science (m/w/d)

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- und KI-Lösungen in allen Geschäftsbereichen und Unternehmensfunktionen. Wir unterstützen Unternehmen in allen Aspekten der digitalen Transformation – seit über 10 Jahren, in mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Unsere AI-Entwicklungsabteilung fungiert als Vermittler für die Daten- und KI-Transformation. Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz, von der ersten Bewertung der KI-Reife über das Design und die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen bis hin zur praktischen Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning stellen wir sicher, dass unsere Kunden den maximalen Wert aus ihren Daten schöpfen.

Ihre Aufgaben

• Als (Senior) Consultant und Entwickler arbeiten Sie unabhängig an einer Vielzahl von Data-Science-Projekten für unsere Hauptkunden.
• Sie leiten und führen Data-Science-Projekte mit einem Fokus auf Zeitreihendaten durch, wie z.B. Prognosen, prädiktive Wartung und Anomalieerkennung.
• Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Zeitreihenmodelle unter Anwendung verschiedener Machine-Learning-Techniken, von traditionellen statistischen Ansätzen wie ARIMA bis hin zu modernen Deep-Learning-Architekturen wie LSTM und Transformern.
• Sie haben regelmäßigen Kontakt zu verschiedenen Stakeholdern und Vertretern unserer Kunden.
• Sie agieren als Projektentwickler, Fachexperte oder technischer Leiter und beschäftigen sich mit verschiedenen Anwendungsfällen, z.B. Nachfrageprognosen zur Optimierung der Lieferkette oder Feinabstimmung von Mehrhorizont-Prognosemodellen zur Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz.
• Im Rahmen Ihrer Arbeit implementieren Sie robuste, erweiterbare und leistungsfähige ML-Pipelines gemäß den aktuellen ML Ops Best Practices.
• Darüber hinaus unterstützen Sie die Entwicklung unseres Angebotsportfolios und nehmen an der Akquisition von Projekten zusammen mit unserem Vertriebsteam teil.

Ihr Profil

• Sie haben einen Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Wirtschaft, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Sie bringen über 3 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft mit, mit starkem Fokus auf Zeitreihenanalyse und -prognose.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python für Datenanalysen und Modellentwicklung.
• Sie haben Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen mit modernen Modellen wie transformerbasierten Modellen, rekurrenten neuronalen Netzen (einschließlich LSTM-Varianten) und Grundmodellen für Zeitreihen.
• Sie haben Erfahrung mit fortgeschrittenen Techniken wie hierarchischer Rekonsolidierung, der Lösung von Kaltstartproblemen, fortgeschrittenen Normalisierungsstrategien und Aufmerksamkeitsmechanismen.
• Sie haben Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder GCP) und vorzugsweise Erfahrung in der erfolgreichen Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Sie sind ein starker Kommunikator und verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau), da Sie sowohl englischsprachige Kunden als auch Kunden, die nur Deutsch sprechen, beraten werden.
• Sie haben Erfahrung darin, Erkenntnisse und Lösungen für Geschäftsanwender zu präsentieren und ein großes Interesse daran, Geschäftsprozesse zu verstehen, um technische Ergebnisse mit den organisatorischen Bedürfnissen in Einklang zu bringen.
• Zusätzlich sind Sie offen für gelegentliche Geschäftsreisen, um unsere Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz zu besuchen.

Unser Angebot

• Daten & KI im Mittelpunkt: Arbeiten Sie an vielfältigen und herausfordernden Projekten mit führenden Kunden aus verschiedenen Branchen – von datengestützten Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
• Berufliche Vielfalt & Wachstum: Bewältigen Sie komplexe, facettenreiche Fragestellungen und erweitern Sie kontinuierlich Ihre Expertise in Ihrem Fachgebiet sowie im breiteren Daten- und KI-Umfeld.
• Kontinuierliche Entwicklung: Wir unterstützen Ihr methodisches, berufliches und persönliches Wachstum durch regelmäßiges Feedback, maßgeschneiderte Lernmöglichkeiten, Trainingsformate und unser Mentoring-Programm.
• Kultur & Zusammenarbeit: Sie werden Teil eines offenen, vielfältigen und respektvollen Arbeitsumfelds mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgeist.
• Moderne Arbeitsweisen: Wir pflegen eine iterative, moderne Arbeitskultur, die auf klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und kreative Freiheit basiert.
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und transparente Gehaltsbänder, die regelmäßig überprüft und an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
• Flexibles Arbeitssetup: Unser modernes Büro in Frankfurt dient als Ihr Hauptarbeitsplatz – während Sie die Flexibilität haben, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr innerhalb der EU zu arbeiten.
• Mobilität & Wohlbefinden: Profitieren Sie von einem subventionierten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
• Ausstattung & Extras: Hochwertige IT-Ausstattung (z.B. MacBook Pro), regelmäßige Teamevents, Unterstützung bei der Kinderbetreuung und attraktive Mitarbeiterrabatte runden Ihr Paket ab.

Ihre Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich einfach über das Bewerbungsformular und fügen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihrer methodischen Fähigkeiten bei. Wir werden Sie so schnell wie möglich kontaktieren. Bei Fragen zu Ihrer Bewerbung können Sie uns erreichen.

Uns ist besonders wichtig, dass wir die Einzigartigkeit jeder Person wertschätzen und uns immer gleichwertig behandeln. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Deshalb begrüßen wir jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung und Identität.