Data Architect (m/w/d)

Data Architect (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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statworx GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und berate Kunden zu Technologien und Best Practices.
  • Arbeitgeber: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die digitale Transformation von Unternehmen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich und mindestens fünf Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Offene Kultur mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Über uns: Mit tiefgreifender Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning helfen wir unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- und KI-Lösungen in allen Geschäftsbereichen und Unternehmensfunktionen. Wir befähigen Menschen auf allen Expertise-Ebenen mit unseren Bildungsformaten zu Daten und KI. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen in allen Aspekten der digitalen Transformation – seit über 10 Jahren, in mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Branchen.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung moderner und skalierbarer Datenarchitekturen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses) und Gestaltung leistungsstarker Datenmodelle für Analysen, ML- und KI-Anwendungsfälle.
  • Beratung von Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices, Übersetzung technischer Konzepte in klare, verständliche Empfehlungen für sowohl geschäftliche als auch Management-Stakeholder.
  • Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen, Implementierung robuster ETL/ELT-Prozesse und Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang der Pipeline.
  • Aufbau von Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen (Azure, AWS, GCP) unter Verwendung von Infrastructure-as-Code, automatisierten Bereitstellungsprozessen und Überwachungssystemen.
  • Berücksichtigung von Daten-Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.
  • Je nach Projekt Unterstützung moderner KI-Anwendungen (z.B. Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) durch Gestaltung der entsprechenden Datenpipelines und Infrastruktur.
  • Mentoring und Unterstützung von Junior-Kollegen, Förderung einer kollaborativen Kultur des Wissensaustauschs und Teamarbeit.
  • Aktives Teilen Ihrer Expertise — zum Beispiel durch Workshops, technische Blogbeiträge oder Präsentationen bei internen Veranstaltungen.

Ihr Profil:

  • Sie haben erfolgreich einen Master-Abschluss, idealerweise in (Wirtschafts-) Informatik, Computerwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.
  • Sie verfügen über mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture.
  • Sie besitzen starke Fähigkeiten in SQL, Python und Bash/Shell und haben Erfahrung in der Entwicklung effizienter und wartbarer Datenpipelines.
  • Sie haben ein solides Verständnis moderner Datenarchitekturen und Erfahrung in der Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), verteilten Systemen (z.B. Spark, Kafka) und modernen Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake).
  • Sie sind mit Daten-Governance, Datenschutz (z.B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-Umgebungen vertraut.
  • Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows.
  • Erfahrung mit LLM-bezogenen Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) ist von Vorteil.
  • Sie können technische Diskussionen leiten und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen kommunizieren — einschließlich nicht-technischer Zielgruppen.
  • Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit und gehen Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise an.
  • Sie sprechen fließend Englisch (schriftlich und mündlich) und haben fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher) oder sind bereit, diese weiter zu verbessern.

Unser Angebot:

  • Daten & KI im Mittelpunkt: Arbeiten Sie an vielfältigen und herausfordernden Projekten mit führenden Kunden aus verschiedenen Branchen – von datengestützten Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
  • Berufliche Vielfalt & Wachstum: Bewältigen Sie komplexe, facettenreiche Fragestellungen und erweitern Sie kontinuierlich Ihr Fachwissen in Ihrem Bereich sowie im breiteren Daten- & KI-Umfeld.
  • Kontinuierliche Entwicklung: Wir unterstützen Ihr methodisches, berufliches und persönliches Wachstum durch regelmäßiges Feedback, maßgeschneiderte Lernmöglichkeiten, Trainingsformate und unser Mentoring-Programm.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Sie werden Teil eines offenen, vielfältigen und respektvollen Arbeitsumfelds mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgeist.
  • Moderne Arbeitsweisen: Wir pflegen eine iterative, moderne Arbeitskultur, die auf klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und kreative Freiheit basiert.
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und transparente Gehaltsbänder, die regelmäßig überprüft und an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
  • Flexibles Arbeitssetup: Unser modernes Büro in Frankfurt dient als Ihr Hauptarbeitsplatz – während Sie die Flexibilität haben, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr innerhalb der EU zu arbeiten.
  • Mobilität & Wohlbefinden: Profitieren Sie von einem subventionierten Deutschlandticket und ermäßigten Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
  • Ausstattung & Extras: Hochwertige IT-Ausstattung (z.B. MacBook Pro), regelmäßige Teamevents, Kinderbetreuungsangebote und attraktive Mitarbeiterrabatte runden Ihr Paket ab.

Ihre Bewerbung: Bewerben Sie sich einfach über das Bewerbungsformular und fügen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihrer methodischen Fähigkeiten bei. Wir werden Sie so schnell wie möglich kontaktieren. Wenn Sie Fragen zu Ihrer Bewerbung haben, können Sie uns erreichen.

Was uns besonders wichtig ist, ist, dass wir die Einzigartigkeit jeder Person wertschätzen und uns immer gleichwertig behandeln. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Deshalb begrüßen wir jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung und Identität.

Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: statworx GmbH

Statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden und herausfordernden Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten. Mit einem offenen und respektvollen Arbeitsumfeld, flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch maßgeschneiderte Lernangebote und ein Mentoring-Programm. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, einer transparenten Vergütung und attraktiven Zusatzleistungen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen.
statworx GmbH

Kontaktperson:

statworx GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Architect (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und potenzielle Arbeitgeber direkt ansprechen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal sind die besten Jobs nicht einmal ausgeschrieben!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Informiere dich über das Unternehmen und seine Projekte. Lass uns gemeinsam deine Antworten auf häufige Interviewfragen durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!

Zeige deine Leidenschaft!

Erzähle in Interviews von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Architektur. Lass uns deine Erfolge so präsentieren, dass sie die Begeisterung für die Position widerspiegeln!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/w/d)

Datenarchitektur
Datenmodellierung
ETL/ELT-Prozesse
SQL
Python
Bash/Shell
Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Infrastruktur als Code (Terraform, Pulumi)
CI/CD-Workflows
Datenqualitätssicherung
Datenintegration
Daten-Governance
Datenschutz (z.B. GDPR)
Kommunikationsfähigkeiten
Mentoring

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in Data Engineering und Architektur unter Beweis stellen.

Sei klar und präzise: Vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Erkläre deine technischen Konzepte so, dass sie auch für Nicht-Techniker nachvollziehbar sind. Das zeigt, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.

Zeige deine Leidenschaft für Daten: Erzähle in deinem Anschreiben, warum du dich für Daten und KI begeisterst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast oder wie du dein Wissen mit anderen geteilt hast.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Bewerbungsformular auf der Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei statworx GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Architect vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Technologien und Fähigkeiten besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und ETL/ELT-Prozessen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer und überzeugender.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du deine technischen Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, damit du im Interview zeigst, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen Technik und Business zu schlagen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir zu verstehen, ob die Werte des Unternehmens mit deinen eigenen übereinstimmen. Außerdem kannst du so herausfinden, wie das Team arbeitet und welche Erwartungen an dich gestellt werden.

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