Data Architect (m/w/d)

Data Architect (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und berate Kunden zu Technologien und Best Practices.
  • Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Offene Kultur mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die digitale Transformation von Unternehmen.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich und mindestens fünf Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Über uns: Mit tiefgreifender Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning helfen wir unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- und KI-Lösungen in allen Geschäftsbereichen und Unternehmensfunktionen. Wir befähigen Menschen auf allen Expertise-Ebenen mit unseren Bildungsformaten zu Daten und KI. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen in allen Aspekten der digitalen Transformation – seit über 10 Jahren, in mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Branchen.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung moderner und skalierbarer Datenarchitekturen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses) und Gestaltung leistungsstarker Datenmodelle für Analysen, ML- und KI-Anwendungsfälle.
  • Beratung von Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices, Übersetzung technischer Konzepte in klare, verständliche Empfehlungen für sowohl geschäftliche als auch Management-Stakeholder.
  • Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen, Implementierung robuster ETL/ELT-Prozesse und Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang der Pipeline.
  • Aufbau von Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen (Azure, AWS, GCP) unter Verwendung von Infrastructure-as-Code, automatisierten Bereitstellungsprozessen und Überwachungssystemen.
  • Berücksichtigung von Daten-Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.
  • Je nach Projekt Unterstützung moderner KI-Anwendungen (z.B. Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) durch Gestaltung der entsprechenden Datenpipelines und Infrastruktur.
  • Mentoring und Unterstützung von Junior-Kollegen, Förderung einer kollaborativen Kultur des Wissensaustauschs und Teamarbeit.
  • Aktives Teilen Ihrer Expertise — zum Beispiel durch Workshops, technische Blogbeiträge oder Präsentationen bei internen Veranstaltungen.

Ihr Profil:

  • Sie haben erfolgreich einen Master-Abschluss, idealerweise in (Wirtschafts-) Informatik, Computerwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.
  • Sie verfügen über mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture.
  • Sie besitzen starke Fähigkeiten in SQL, Python und Bash/Shell und haben Erfahrung in der Entwicklung effizienter und wartbarer Datenpipelines.
  • Sie haben ein solides Verständnis moderner Datenarchitekturen und Erfahrung in der Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), verteilten Systemen (z.B. Spark, Kafka) und modernen Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake).
  • Sie sind mit Daten-Governance, Datenschutz (z.B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-Umgebungen vertraut.
  • Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows.
  • Erfahrung mit LLM-bezogenen Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) ist von Vorteil.
  • Sie können technische Diskussionen leiten und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen kommunizieren — einschließlich nicht-technischer Zielgruppen.
  • Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit und gehen Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise an.
  • Sie sprechen fließend Englisch (schriftlich und mündlich) und haben fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher) oder sind bereit, diese weiter zu verbessern.

Unser Angebot:

  • Daten & KI im Mittelpunkt: Arbeiten Sie an vielfältigen und herausfordernden Projekten mit führenden Kunden aus verschiedenen Branchen – von datengestützten Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
  • Berufliche Vielfalt & Wachstum: Bewältigen Sie komplexe, facettenreiche Fragestellungen und erweitern Sie kontinuierlich Ihr Fachwissen in Ihrem Bereich sowie im breiteren Daten- & KI-Umfeld.
  • Kontinuierliche Entwicklung: Wir unterstützen Ihr methodisches, berufliches und persönliches Wachstum durch regelmäßiges Feedback, maßgeschneiderte Lernmöglichkeiten, Trainingsformate und unser Mentoring-Programm.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Sie werden Teil eines offenen, vielfältigen und respektvollen Arbeitsumfelds mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgeist.
  • Moderne Arbeitsweisen: Wir pflegen eine iterative, moderne Arbeitskultur, die auf klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und kreative Freiheit basiert.
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und transparente Gehaltsbänder, die regelmäßig überprüft und an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
  • Flexibles Arbeitssetup: Unser modernes Büro in Frankfurt dient als Ihr Hauptarbeitsplatz – während Sie die Flexibilität haben, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr innerhalb der EU zu arbeiten.
  • Mobilität & Wohlbefinden: Profitieren Sie von einem subventionierten Deutschlandticket und ermäßigten Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
  • Ausstattung & Extras: Hochwertige IT-Ausstattung (z.B. MacBook Pro), regelmäßige Teamevents, Kinderbetreuungsangebote und attraktive Mitarbeiterrabatte runden Ihr Paket ab.

Ihre Bewerbung: Bewerben Sie sich einfach über das Bewerbungsformular und fügen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihrer methodischen Fähigkeiten bei. Wir werden Sie so schnell wie möglich kontaktieren. Wenn Sie Fragen zu Ihrer Bewerbung haben, können Sie uns erreichen.

Was uns besonders wichtig ist, ist, dass wir die Einzigartigkeit jeder Person wertschätzen und uns immer gleichwertig behandeln. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Deshalb begrüßen wir jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung und Identität.

Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX GmbH

Als Arbeitgeber bietet statworx eine inspirierende Arbeitsumgebung in Frankfurt am Main, die Kreativität und Innovation fördert. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen, wobei wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen im Bereich Daten und KI bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem dynamischen Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

STATWORX GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei STATWORX GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenmodellierung
ETL/ELT-Prozesse
SQL
Python
Bash/Shell
Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) bei STATWORX GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für STATWORX GmbH entscheidend sein!